【关于我】
我（苗宁）是香港城市大学数据科学学院的新任助理教授。我2024年9月份毕业于牛津大学统计学系。在攻读博士之前，我曾在字节跳动AI Lab担任研究员。我的研究兴趣为文本生成模型，尤其是大语言模型（LLM）及其推理能力。我曾在Neurips, ICLR, ICML, ACL, AAAI等会议上以第一作者身份发表多篇文章，并长期担任这些会议和TPAMI、JMLR等期刊的审稿人。

【职位描述】
这是一个纯research的科研助理岗位，以产出高质量的论文为目的。研究方向为LLM的推理能力，尤其是解决数学问题的能力。我希望以复杂的数学问题作为种子，激发出LLM的通用推理能力。具体的研究内容包括Transformer结构探索，LLM自我纠错（参见主页上的SelfCheck项目），数学问题上的self play学习等。工作内容就是research，从问题开始，提出idea，阅读文献，做实验，然后产出论文。我会全程提供指导，但会留出足够探索空间。

【我期待的你】
必备项：专业背景：数学、统计、人工智能、NLP等相关专业的在校生基础能力：理论功底扎实，工作态度端正，熟悉NLP和LLM等相关算法。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。学术研究：在NLP/AI/ML顶会发表论文，研究能力出众。相关经验：熟悉开源大模型（比如LLama3、Deepseek、Qwen），有大模型训练和推理的相关经验（LLama-Factory、SFT、LoRA、VLLM等）。

【申请方式】
请将个人简历（含论文列表、实习经历等）发送至ningmiao@cityu.edu.hk, 标题注明【RA Application-姓名-毕业院校】。
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