创始人清华大学姚班，业内技术大牛，成功经验，精英化研发团队。
核心团队由百度、华为、微软、字节、腾讯等知名大厂以及海外技术精英，业界技术大牛，科学家。
目前估值20亿+美金以上，国内及出海商业化落地，产品2C为主。
地点：北京/上海/深圳
邮箱：jxiao@hiringby.com
目前招聘岗位不限大模型算法/多模态/aigc/训练/推理/后端，产品及运营岗位等
基本要求：211以上学校 背景+互联网大厂或知名大模型创业公司经验+3-8年工作经验佳，顶会顶篇，竞赛获奖背景优先
多模态算法工程师
职位描述
1. 探索多模态预训练环节更高效的Data和Modeling方法，使得当算力提升时，我们依然可以延续Scaling Law。用尽世界上的所有多模态数据。探索并实现更多更好的数据发现、清洗和生成策略。
2. 深入参与设计科学的MLLM实验，构建对MLLM经济有效的训练数据recipe，探索数据配比、模型scaling相关的前沿技术，深入参与并了解如何训练好一个MLLM基座模型。
3. 构建能够支撑PB级别数据量的基础平台和工具。具备极佳的工程实现能力和数据处理能力。
高级算法系统工程师
跨模态通用模型的开发中，设计、构建高效的数据流转、训练、测试的系统，通过创新的工程+模型混合设计，极大加速研发过程。我们希望你对于深度学习有扎实理解，并且热衷于发掘研发过程中显现的模式，通过合理的抽象和良好的设计构建便捷、鲁棒、可复用的 library 和 service。
职位要求
1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位；
2. 对机器学习/大模型的底层原理有扎实理解，具有大模型训练/计算机视觉/强化学习相关方向的工程经验；
3. 熟悉 Python/C++，有较强的架构能力和优秀的代码规范。拥有全栈开发能力，践行 devops 习惯，有代码洁癖者优先；
4. 优先考虑为有影响力的开源项目做出贡献的候选人，或在信息学竞赛、ACM等比赛中获得过名次者。
大规模数据处理工程师（模型训练数据）
职位描述
1.负责公司机器学习的大规模训练数据处理
职位要求
1. 在数据处理、清洗、标注，或推荐系统、搜索、广告排序等项目的等开发经验，并在项目中承担重要角色；
2. 熟练使用Python；
3. 熟练使用 Spark 或者 ray，使用过tensorflow或者pytorch的一种；
4. 熟悉分布式系统，能够设计大规模离线分布式系统，对大规模存储有经验；
5. 熟悉 NLP 或者 CV，有过实际训练 NLP 和 CV 模型并上线的经验；
6. 良好的思维能力、独立思考和解决问题的能力，良好的沟通能力。
训练框架开发工程师
- 本科及以上学历，计算机相关专业- 熟悉 PyTorch 等某一种机器学习框架
- 有 CUDA 编程、HPC、分布式计算经验者优先- 2-5年工作经验，代码能力好，ACM/NOI 等比赛获奖者优先
推理优化工程师
- 熟练掌握 Python、C++、- 熟练掌握 CUDA，或拥有3年以上的计算密集型优化经验、
- 同时拥有分布式系统设计经验者优先
多模态数据工程师
负责对超大规模的多模态数据进行打标、清洗和评估。构建能够支撑PB级别数据量的基础平台和工具。
探索并实现更多更好的数据发现、清洗和生成策略。
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※ 来源:·水木社区
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