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（1）金融工程研究员（因子挖掘方向）
岗位职责：
●开发和维护用于因子挖掘的数据集；
●深入挖掘并验证影响价格走势的各类高频因子，如量价、情绪因子等；
●应用统计学和机器学习技术挖掘新因子或扩展人工挖掘的因子；
●分析历史数据以验证因子的有效性，并进行因子评价，可对已有的因子进行增强或精简；
●跟踪最新的学术研究成果和技术趋势，持续优化因子挖掘流程。
任职要求：
1.硕士及以上学历，金融工程、统计学、计算机科学、数学等理工科专业或相关专业背景；
2.熟悉因子挖掘相关工作，有量化投资、因子挖掘或相关金融领域工作经验；
3.精通Python，熟悉SQL数据库操作，有大数据处理经验者优先；
4.深入理解金融市场，对量化投资有浓厚兴趣，具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力；
5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力。



（2）金融工程研究员（算法研究方向）
岗位职责：
●负责金融算法的研发与优化，包括主动与被动算法，提升交易执行效率、降低交易成本。
●负责T0策略的研发与优化，结合机器学习预测信号，提升开仓率与收益；
●深入分析市场数据，基于数据统计、数学建模等方式，独立建立交易模型，实现交易过程中择时择价。
●对市场动态保持敏感，及时对算法、策略进行调整优化，以应对市场变化。
●跟踪金融科技领域的最新动态，不断探索和应用新技术以提升算法性能。
任职要求：
1.硕士及以上学历，金融工程、统计学、计算机科学、数学等理工科专业或相关专业背景；
2.熟悉算法或量化策略开发工作，具备相关工作经验，负责算法或策略有实盘交易记录者优先；
3.至少熟练掌握Python/C++中一种，有扎实的算法和数据结构基础。
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立承担项目研发任务。
5.强烈的责任心和团队合作精神，良好的沟通协调能力和学习能力。
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