行业领先的独角兽公司，飞速发展的平台和团队公司福利多多【免费水果，现磨咖啡，包三餐等等】，部门热招，帮您的简历直推部门老大~~
Base: 北京，贝壳找房
您还在等什么？简历快快投来~
有意向者，请发简历至联系邮箱：daixuemei001@ke.com
【所有邮件均会及时回复】
机器学习/深度学习算法工程师 岗位描述：
1. 运用深度学习和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量房产行业数据
2. 不断完善和优化算法，包括房屋成交预估，客源/业主意愿挖掘、交易阶段预测、用户行为日志挖掘、用户分析和智能推荐算法等
3. 构建和完善贝壳体系的关系图谱
4. 用机器学习方法解决业务中的关键问题(模型训练、模型预测、模型可解释性、自动评估等)
5. 建立并优化业务指标体系，发现机会，并设计相关策略优化
6. 在实际的工作里能抽象并落实特征工程的建设
7. 参与项目产品设计以及代码review，指导初级工程师工作
任职资格：
1. 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟悉Linux开发环境， 熟练掌握C/C++、python等中的一种及Java、GO、Shell、Scala等中的一种
2. 对机器学习、深度学习、关系图谱、NLP、推荐算法等领域有深入研究及实践经验
3. 熟悉常用的特征工程方法；
4. 责任心强，有快速学习的能力。目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题；
5. 沟通能力强，具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的抗压能力
6. 能够快速阅读、理解和实践国外前沿论文，善于思考、乐于分享
具有以下条件之一者优先：
1. 有个人技术博客或活跃在各技术社区
2. 数学专业，对模型推导、参数优化理论有系统和深刻的理解
3. 最优化理论、时序建模、模型可解释性、关系图谱等领域之一有扎实积累；
--------------------------------------------------------------------------------------------------
机器学习工程师（估价方向） 工作职责:
1. 运用数据挖掘/机器器学习的理论和方法，建设贝壳找房房屋估价系统
2. 勇于探索新的算法并尝试应用在当前的估价业务中，提升估价的准确率
3. 从系统应用的角度，采用合适的计算机算法，解决实际业务问题
4. 努力探索估价需要进一步改进的地方
5. 努力探索估价系统的未来发力点
工作要求:
1. 本科及以上学历;
2. 计算机基础知识扎实，熟练掌握 Python，C/C++，SHELL， HiveSQL等编程语言；
3. 有不错的大数据系统的操作经验，例如hadoop， spark等
4. 熟悉传统机器学习算法，并具备至少1年以上的数据挖掘/机器器学习相关工作经验；
5. 有互联网、O2O等领域数据挖掘、分析建模相关经验优先，有kaggle等数据挖掘相关竞赛经验者优先；
6. 熟悉国内房地产市场（不限于京沪），有国内房地产市场（住宅商铺均可）投资经验者优先；
7. 具有良好的学习能力、时间和流程意识，工作沟通坦诚直接，不藏着掖着，不惧挑战；
※ 修改:·Spongebobmay 于 Jan 15 15:42:56 2020 修改本文·[FROM: 210.12.157.*]
※ 来源:·水木社区
http://www.newsmth.net·[FROM: 210.12.157.*]
修改:Spongebobmay FROM 210.12.157.*
FROM 210.12.157.*