【人工智能算法工程师】
基本要求
性别：男,女 学历：硕士研究生及以上
工作类型：全职
工作职责
1.针对中国移动各类业务和运营场景，发掘人工智能技术和算法需求，完成人工智能应用相关算法研发和迭代调优工作，包括但不限于图像处理类、自然语言理解类、语音分析类、文本挖掘类、计算机视觉类、最优化、智能推荐类、特征挖掘类、人机交互类、推理类、博弈类、知识图谱类、知识工程类相关算法；
2.从事深度学习、统计学习等机器学习算法研究、工程实现和优化等工作，包括各类传统和新型机器学习算法，如深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习、多任务学习、预测学习、有监督学习、无监督学习、半监督学习、统计学习等；
3.跟踪最新人工智能技术和算法进展，负责公司机器学习/人工智能技术的前瞻性研究和落地场景研究。
任职要求
需求专业：专业：计算机、软件工程、通信、数学等相关专业。
专业技能：
1.熟练掌握Linux下的编程，并至少掌握一种脚本语言，如Python、Shell等；
2.有数据结构与算法的基础；
3.深入了解机器学习、人工智能相关算法，且有一定广度者优先；
4.熟悉人工智能领域当前热点和前沿技术，对至少一个应用领域有系统的认识；
5.熟悉业界通用的人工智能和机器学习方案和应用流程，具有根据需求制定算法方案并完成工程开发的能力。
6.有系统学习和应用机器学习/人工智能技术经验者优先。
素质经验：
1.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；
2.具备良好的学习能力和逻辑思维能力，具有强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；
3.出色的沟通能力，能承受一定工作压力，喜欢自我驱动的工作；
4.具备较强的动手实践能力；
5.具备一定的抗压能力，有能力应对来自工作上的各种压力；
6.熟练阅读英文相关开发文档；
7.机器学习、人工智能、大数据挖掘领域具备2年以上的上述相关研发经验。
【人工智能应用研发工程师】
基本要求
性别：男,女 学历：硕士研究生及以上
工作类型：全职
工作职责
1.深入业务和行业领域，负责开展人工智能技术在中国移动网络、市场、客服等领域的应用开发工作；
2.负责人工智能应用的技术方案验证及相关产品试点推广；
3.参与人工智能解决方案的制定、实施；
任职要求
学历及专业
硕士及以上，计算机科学与应用、数学、通信、人工智能、模式识别、数据挖掘等专业。
专业技能
1.熟练掌握Linux下编程，并至少掌握一种脚本语言，如Python、Shell等；
2.熟悉机器学习、人工智能相关技术，并能将领域需求抽象为相关技术问题；
3.熟悉并理解人工智能应用的关键环节；
4.对数据结构和算法设计有较好基础；
素质
1.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；
2.具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；
3.具备较强的动手能力，搭建和部署相关平台；
4.具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；
5.熟练阅读英文相关开发文档；
经验
符合以下某一条件者优先：
1.从事自然语言处理、语音、计算机视觉、深度学习、算法推荐等方面工作两年经验以上；
2.有人工智能应用产品化落地经验；
3.参加过相关国际评测，并取得一定成绩者；
【网络智能化研发工程师】
基本要求
性别：男,女 学历：硕士研究生及以上
工作类型：全职
工作职责
1、负责网络智能化领域发展规划制定；
2、负责网络智能化场景的问题抽象和建模；
3、负责网络领域通用AI模型研究和开发；
4、负责网络领域数据处理和特征工程；
5、负责“AI+网络”产品架构设计和开发；
6、负责网络知识图谱构建和关键算法研究。
任职要求
学历及专业
硕士及以上学历，计算机科学与应用、通信工程、软件工程或其它相关专业；
专业技能
1.具有机器学习/数据挖掘/自然语言处理/深度学习/统计数学等任一领域相关的理论背景；
2.具备移动通信无线/核心网/承载网/传输/网管等任一领域相关的领域知识；
3.熟练使用Python/Java/scala或其他语言，要求编成风格良好，具有复杂业务逻辑的编写经验，经历过海量数据的性能优化；
4.掌握一种数据库(Oracle/Postgresql/MySQL/Redis/HBase等)的使用经验，能编写和调优复杂SQL语句；
5.对大数据业务，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，熟悉常见的机器学习算法；
素质
1.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；
2.具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；
3.具备较强的动手能力，搭建和部署相关平台；
4.具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；
5.熟练阅读英文相关开发文档；
经验
1.具备3年以上的上述相关开发经验；
2.具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验优先；
3.具有通信主设备/网管系统的架构设计、系统开发等方面经验优先。
【数据挖掘分析工程师】
学历及专业 :
硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业；
基本要求
性别：男,女 学历：硕士研究生及以上
工作类型：全职
工作职责
1.负责电信行业大数据智能分析、挖掘、建模方法及算法研究；
2.负责基于大数据平台的数据收集、数据处理、数据分析、数据挖掘任务的研发；
3.负责面向电信行业实际业务问题，进行大数据智能建模与挖掘项目的技术方案、算法/模型设计及代码开发；
4.负责智能数据分析、数据挖掘前瞻技术在理论及互联网应用的跟踪与研究；
5.撰写智能数据挖掘项目相关的技术方案、分析报告、汇报材料等；
任职要求
学历及专业
硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业；
专业技能
1.具备优秀的代码编写能力，掌握扎实的人工智能、数据挖掘理论基础，精通各种机器学习、深度学习的方法与模型；
2.具有丰富的机器学习、深度学习建模的项目研发经验；
3.熟练使用Python/C++/Java语言进行数据挖掘及建模；
4.熟悉Linux基本原理、熟悉数据库开发；
5.熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，熟悉常见的机器学习算法；
6.具有良好的撰写报告能力；
素质
1.有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；
2.具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；
3.具备较强的动手能力，能够搭建和部署相关平台；
4.较强的学习、分析问题的能力，良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力；
5.具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；
6.熟练阅读英文相关开发文档；
经验
1.具备2年以上的上述相关开发经验；
2.具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面经验的人员优先；
3.数学背景良好的技术者优先、了解自然语言处理技术者优先。
工作地点：北京、西安
有意向者请发送简历到 AIcmcc_recruit@163.com
邮件标题以及简历命名格式：应聘职位+姓名+学校+联系方式
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