我是贝壳找房的招聘泽秋，我的微信：17615806746，邮箱：wang xi zhen001@ke.com,欢迎沟通。
说细点就是，3月份贝壳找房宣布，已经完成D+轮融资，总融资金额超过24亿美元，参与方包括软银、腾讯、 高瓴和红杉，融资额超过24亿美元。此次融资金将用于产业互联网领域的持续性技术研发、产品应用创新及优秀人才招募培养等。让我们稍微回顾一下，这枚“贝壳”的生长历程。2018年4月23日，贝壳找房上线，作别旧经纪时代，新纪元自贝壳找房始！当月贝壳新房平台上线；如视 VR 平台上线；贝壳租房上线，成立租赁行业首个品质联盟。2018 年 11 月，贝壳找房入驻品牌公寓突破 10000 家；贝壳找房首次亮相世界互联网大会， CEO 彭永东发表演讲，如视 VR 参展；首届“贝壳公开课”在海南举办；发布基于人的基础设 施“信用分”；贝壳首届博学大考举行，40 城市 40 余新经纪品牌参加考试；贝壳找房主办“品质·共融——南部沿海经济区房产高峰论坛”，来自广东、广西、福建三省的 19 个房产经纪品 牌同时宣布合作贝壳找房,并同时与链家、德佑等品牌发布价值观倡议。2019年3月25 日，贝壳找房启动 D 轮融资，腾讯领投 8 亿美元；29日，贝壳找房 CEO Stanley 参加博鳌亚洲论坛，提出“服务者价值崛起”。
2.我们在贝壳做什么
我们来自贝壳找房CTO线数据智能中心语言智能与搜索部，看名字就猜到我们是干什么的了吧？没错，就是：语言智能 x 搜索，用语言智能和搜索两大武器，不断致力于连接房、客、人，最大可能发挥数据的价值，为经纪人赋能，为客户省力，不断致力于开创新经纪时代。在贝壳，我们既鼓励脚踏实地做难而正确的事，扎扎实实建设基础。比如行业数仓，知识图谱，搜索云平台：
o 行业数仓：24小时全自动运转，汇集全行业多维度、多形态数据，构建居住行业的全景数据。
o 知识图谱：应用数据挖掘算法，识别数据中的实体概念，抽取其内在关联，从而形成行业独一无二的知识图谱，这好比从原油中提炼成汽车燃料，从书本教材学到知识技能，所以知识图谱是智能应用的知识来源。
o 搜索云平台：搜索平台作为贝壳核心基础平台为各业务线提供简单、高效、灵活、稳定的统一搜索解决方案，当前已支撑全公司400+业务，包括二手、新房、租赁、推荐、交易等核心业务，每天处理查询10亿+次，是贝壳最核心的服务之一。加入搜索平台可以在实践中广泛学习Elasticsearch、图数据库、向量检索、docker、k8s、kafka、Spring cloud等主流技术，并在真正的分布式、高并发、高可用场景下快速提升技术实力。
在贝壳，我们也勇于创新，不断开拓行业边界，为居住行业从业者提供领先于时代的智能应用，如VR带看训练场，小贝助手，智能客服：
o VR带看训练场：这次全球大流行的新冠病毒疫情让所有人集体宅在家里，租房买房想看房怎么办？在贝壳，VR看房独领行业风骚，足不出户线上亲临其境般看房，从前线上只能看图片的2D看房时代成为过去，3D看房时代来临，经纪人在线上就可以带看房源。而VR带看训练场则是训练经纪人完成这次线下到线上的转型神器，它结合了知识图谱、对话系统、ASR（语音识别）技术、NLG（自然语言生成）技术和TTS（语音合成）技术，实时个性化地为经纪人每一次训练提供模拟带看练习场景。
o 小贝助手：小贝助手是一个经纪人的全能助手，它伴随经纪人出现在每一个环节中，商机、委托、带看、成交，只要是需要和客户沟通，就有小贝助手的身影。小贝助手结合了NLU（自然语言理解）、TaskBot（任务型对话系统）、RL（强化学习）、NLG（自然语言生成）、ASR（语音识别）及TTS（语音合成）等常见的语言智能技术，底层还依赖于数据智能中心三大模型（用户画像、关系图谱、知识图谱）、两大引擎（搜索引擎、推荐引擎）。小贝助手不同于行业内常见智能助手直接面向C端用户的形态，而是面向经纪人，和经纪人之间形成既赋能又向他们学习的良好关系，且完全不会打扰到普通用户的使用。
o 智能客服：智能客服是面向经纪人的全方位知识问答系统。新居住行业里的经纪人，是一个终生学习的职业，对这个行业的各种信息、资讯、政策、知识都要了如指掌，随着贝壳平台扩张，经纪人数量也倍增，有一个既能解答经纪人知识方面的问题，又能对经纪人起到培训作用的问答系统就非常有必要了，这就是智能客服。它是一个典型的KBQA（基于知识图谱的自动问答）系统，结合了强大的行业知识图谱和NLU（自然语言理解）技术，如今经纪人们70%的问题都是由它给出答案的。
在贝壳，还有很多好玩的项目，这里没法一一列举。这里是一个数据驱动、创新驱动的舞台，这里有行业互联网才有的高质量数据，也有十几年如一日积累采集的海量数据，还有独树一帜的优势：几十万经纪人为我们的智能产品提供真实反馈。无论你是精于工程，还是擅长算法，这里的舞台上都有一个属于你的角色。不信你继续看。
3.一起来做更酷的事情吧
未来，我们想做更多更酷的事情，期待你来和我们一起实现！就是招人！别忘了D+轮融资的事，就是拿来招兵买马的。
先说福利待遇：
不打卡，免费三餐（酸奶、水果品种多），六险二金（额外增加内部互助金），10天年假，春节假期法定假期之外增加3天探亲假，工作每满一年增加1天司龄假，1天/月带薪病假，购房租房优惠，每天供应新鲜水果，免费不重样茶点咖啡，娱乐室跑步机、动感单车、X-BOX，免费按摩、理发、手机维修及苹果内购优惠，自配电脑享受每月300电脑补助，加班晚9点打车报销。
加入我们吧下边职位都有需求：
方向一：语音识别方向
职位描述：
一、语音识别声学模型方向：
1.负责语音识别声学模型训练相关工作；
2.跟踪语音识别声学模型训练最新技术。
二、语音识别语言模型方向：
1.负责语音识别语言模型效果分析、训练及优化工作；
2.跟踪语言模型深度学习前沿算法研究及应用。
三、语音识别解码器方向：
1.负责语音识别解码器开发和优化；
2.跟踪语音识别解码器最新技术。
四：（C++工程方向）：
1.负责语音传输通信系统的研发；
2.负责语音产品解决方案的研发和实现。
工作要求：
1.本科及以上学历，信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业；
2.语音识别3年以上工作经验；
3.深度学习/语音识别相关算法和研究；
4.熟练掌握 C/C++, 编程能力强；熟悉 Linux 环境开发；熟悉一门脚本语言；
5.熟悉 Kaldi/HTK 者优先；
6.有深度学习声学模型训练相关经验者优先；
7.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；
8.有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物；
9.良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力。
方向二：NLP方向
职位诱惑：
六险二金，包三餐，打车报销，弹性
职位描述：
工作职责：
1.对海量文本内容提取非结构化文本的特征提取，建立、测试、调优分析模型，进行语义识别、文本聚类、情感分析等相关文本挖掘算法的研究与开发；
2.结合多源多结构数据，进行实体识别及实体融合，作为知识图谱构建基础，支持自动化培训、行业趋势分析等业务场景；
3.对语音对话转写、UGC等复杂文本内容进行语义挖掘，情感分析，行为规范梳理，评定内容价值，支持线上作业、自动化培训等业务优化。
工作要求：
1.自然语言处理/机器学习/计算机/数学 相关专业，4年以上相关工作经验；
2.优秀的算法基础和编码能力，熟悉linux环境，精通c/c++以及python、shell等脚本语言；
3.在如下专业领域有丰富经验：分词、词性标注、新词发现、词义消歧、命名实体识别、句法分析、情感分析、主题模型、话题分析、事件发现、舆情分析、知识图谱，独立实现过复杂NLP系统；
4.有1年以上文本生成应用的研究及开发落地经验；
5.有很强的分析和解决问题的能力，思路清晰，学习能力强，善于归纳、总结、推理；
6.抗压能力强，心里素质佳，有优秀的团队合作意识，良好的沟通能力以及团队协调能力
方向三：文本数据挖掘
职位描述：
1. 对海量文本内容提取非结构化文本的特征提取，建立、测试、调优分析模型，进行语义识别、文本聚类、情感分析等相关文本挖掘算法的研究与开发；
2.结合多源多结构数据，进行实体识别及实体融合，作为知识图谱构建基础，支持自动化培训、行业趋势分析等业务场景；
3.对语音对话转写、UGC等复杂文本内容进行语义挖掘，情感分析，行为规范梳理，评定内容价值，支持线上作业、自动化培训等业务优化。"
工作要求：
1.自然语言处理/数据挖掘/计算机/数学等相关专业；
2.有很强的算法基础和编码能力，熟悉c++/python其中一种编程；
3.具备机器学习/自然语言处理/文本挖掘等领域的研究背景和项目经历，有实体识别、文本聚类、情感分析、语义理解等经验优先；
4.有Spark、Hive、HBase等大数据研发经验者优先；
5.抗压能力强，心理素质佳，有优秀的团队合作意识，良好的沟通能力以及团队协调能力。
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FROM 210.12.157.*