团队介绍：
自2009年成立集团安全部以来，阿里安全就在随着业务升级和拓展，不断探索创新的安全技术能力，以及世界级的安全风险防御体系，保护阿里巴巴经济体内消费者和整个生态伙伴的安全。
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岗位描述：
1、探索研发前沿深度学习的算法理论和业界技术（特别是深度表征学习Deep Representation/Deep Embedding、表征的通用性、自监督算法），解决超大规模训练和学习问题;
2、融合商品的标题、图片、详情、属性以及用户行为等多模态数据进行内容风险、内容质量的识别，并落地到实际业务场景中取得业务效果；
3、所构建的算法模型具备较好的通用性，形成可扩展的算法和应用解决方案，快速扩展到阿里经济体内不同的业务场景。

岗位要求：
1. 熟悉常见自然语言处理或计算机视觉相关深度学习算法原理，有自监督和多模态融合相关领域经验者优先;
2. 熟悉深度学习模型训练方法，熟练使用至少一种开源深度学习框架(pytorch/tensorflow等)；
3. 熟练使用 C++ / Python / Java 中至少一种语言；
4. 有大规模机器学习/深度学习训练系统、并行训练研发经验者优先；
5. 数学，计算机，机器学习或相关专业硕士及以上学历,具有相关领域顶级会议/期刊论文发表经历者优先。
6. 懂传统机器学习和深度学习，且有做过行为类风控算法的优先
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