职位描述：
1、参与客户数据体系的整体规划与设计，包括技术架构、数据模型、指标体系、报表与产品体系、数据治理等
2. 参与数据湖搭建，以及数据全链路的开发，包括内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等
3. 参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性
4、负责技术可行性分析、策划、技术评审等工作;
5、根据用户需求和公司要求，为用户提供技术解决方案，进行大数据项目方案汇报讲解;
6、参与公司大数据项目交付团队的建设和培养。

任职资格
1.计算机及相关专业毕业，本科及以上学历，5年及以上工作经历
2.熟悉数据工厂、维度建模、数据湖等数据仓库相关理论，实际参与过2个以上的数据仓库项目，有实际模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先；有保险行业数据模型设计经验者优先
3. 熟练掌握阿里云大数据平台上产品组件的使用,如DTS,MaxCompute、Blink、DataWorks、Dataphin等
4. 掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等，熟悉Linux系统及常规shell处理命令
5. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等
6. 有良好的业务Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题
7. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路
8. 热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长
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