工作职责：
负责贝壳找房全业务线搜索，推荐策略迭代与优化
通过策略算法的优化，持续提升搜索，推荐的线上效果，赋能业务达成目标
搭建基于海量数据的大规模召回、排序策略算法模型
负责策略算法通用能力建设，将优质的策略抽象出通用框架，快速复用于其他业务场景
通过数据驱动&case分析相结合的方式指导优化，既有理性的数据导向，又有感性的体验论述
职位要求：
具备至少3年搜索推荐策略优化相关经验；
具备很强的策略工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握python
对于TensorFlow或者类似的框架具有实践经验
对常用机器学习算法(如：GBDT、MLR、LR、FM、NN等)有较好的理解及实践经验，有深度学习经验更佳
有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先；
能够快速阅读、理解和实践国外前沿论文，善于思考、乐于分享
沟通能力强，具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的抗压能力
目标导向，数据驱动，善于结合具体业务场景，分析与解决有挑战性的问题；
欢迎投简历至：xuyansong@ke.com
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※ 来源:·水木社区
http://www.newsmth.net·[FROM: 210.12.157.*]
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FROM 210.12.157.*