快手成立于2011年,于2013年转型成为短视频社区,2020年初日活突破3亿。
社区科学部是快手核心技术部门,用实时更新的机器学习模型及算法实现并负责主APP和各个新业务的各种实时推荐算法,是各项产品指标(时长,留存,DAU等)的核心驱动力。在这里的工作 = 海量服务器 + PB级数据 + 和顶尖人才交流 + 共同进步。
推荐中台是快手社区科学部开发,基于快手主APP视频和直播推荐系统,改造而成的推荐系统通用一站式完整解决方案,支撑着快手上百个新老推荐业务,覆盖主APP和新产品的视频、直播、用户、图文、商品等各类推荐业务,取得了显著的产品指标收益。我们以打造行业标杆级的实时推荐云平台为使命,不断的进行技术突破和创新。
我们的使命名是打造专业、易用、强大的全业务实时推荐云平台,为各个推荐业务提供一站式的管理解决方案。
欢迎更多优秀的伙伴一起加入,用最新最潮的技术提升几亿用户的幸福感。
简历可发送至:
zhangyi03@kuaishou.com
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职位 1/4 - 【急招】推荐系统全栈工程师
职位描述
1、设计与搭建全业务通用的一站式推荐云平台;
2、开发与维护和推荐系统诊断、测试相关的一系列工具和系统。
任职要求
1、熟练掌握 HTML/CSS/JS 及 HTTP 工作原理,熟悉 Vue/Angular/React 至少一种前端框架并有实际工程经验
2、熟练掌握 Python,熟悉 MySQL/Flask 并有实际 Web 后端开发经验
3、对 UI 交互设计有一定认知,追求极致的用户体验
4、充分理解优秀软件开发的方法论,掌握常用软件设计模式,能够在项目中灵活运用,持续产出高内聚、低耦合、易维护的高质量代码3
5、良好的学习沟通能力,较强的需求洞察力和自我驱动能力
6、对推荐系统有了解、研发经验或使用经验者优先
职位 2/4 - 推荐中台架构师 / 工程师
职位描述
1、设计与搭建跨业务通用的在线个性化推荐系统架构
2、参与分布式推荐策略服务的搭建和优化
3、参与分布式在线机器学习平台(模型训练和预估)的搭建
4、参与推荐云平台的开发,用最简单的接口提供推荐系统迭代部署运维一站式解决方案
任职要求
1、具备扎实的 C++ / Java / Python 编码功底,有很强的工程能力和良好的代码风格
2、具备扎实的算法和数据结构基础
3、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具
4、具备清晰的逻辑思维能力和严谨的思维方式
5、具备很强的上进心,责任感,以及学习能力
6、有推荐、搜索或机器学习经验者优先
7、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先
职位 3/4 - C++/Java开发工程师-【主APP推荐系统】
职位描述
1、设计与搭建个性化推荐系统架构,提升系统性能和稳定性;
2、参与分布式在线机器学习平台(训练和预测)的搭建;
3、参与分布式存储平台 (用户画像、分布式索引) 的开发;
4、优化算法可扩展性,优化自动测试工具, 保障算法策略模块快速迭代。
任职要求
1、扎实的C++ / Java 编码功底,有较强的工程实现能力, 有良好的代码风格;
2、熟练掌握服务性能分析与优化相关技能;
3、有上进心和责任感, 不断的优化整个系统;
4、有大规模数据处理及服务经验优先;
5、有NOI ACM/ICPC Google Jam,Top Coder,等竞赛获奖经历优先。
职位 4/4 - C++/Java开发工程师-【国际化推荐系统】
职位描述
1、设计与搭建服务海外多国家的个性化推荐策略框架,优化性能,提升稳定性和迭代效率;
2、参与分布式推荐策略服务的搭建和优化;
3、参与分布式在线机器学习平台(模型训练和预估)的搭建;
4、参与分布式存储平台(用户画像、分布式索引)的开发;
任职要求
1、具备扎实的C++或Java编码功底,有很强的工程能力和良好的代码风格;
2、具备扎实的算法和数据结构基础;
3、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具;
5、具备很强的上进心,责任感,不断自主推进服务的迭代演进;
6、有推荐、搜索或机器学习经验者优先;
7、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先。
以上简历均可发送至:
zhangyi03@kuaishou.com
烦请在邮件标题中标明应聘职位和姓名,深表感谢
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