岗位名称：后台开发工程师和机器学习工程师
美团推荐平台，招聘大量后台开发工程师，大量HC
岗位优势：
（1）公司业务飞速发展，成长迅速；
（2）流量场景巨大，业务场景复杂，技术挑战高；
（3）前沿技术探索，各级技术专家具备多年行业经验；
（4）工程和算法紧密结合方向，打造复合型人才；
（5）高阶指导培训计划，让每一个人都能快速成长；
（6）薪资给力。
团队介绍：美团App-增长技术部，服务于集团6亿活跃用户，通过整合站外、站内流量，依托个性化推荐技术，提升用户体验，拉新、提频。
大规模机器学习团队负责建设超大规模分布式机器学习平台、研发大规模机器学习算法解决方案，支撑美团推荐、美团智能运营、站外投放等业务，是助力业务发展的重要平台。
岗位要求：
（1）有良好的计算机科学素养，熟练掌握Java、C++、C至少一门语言，有技术追求；
（2）熟练掌握数据结构、Linux系统编程等基础性知识；
（3）良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中发现有价值的规律；
（4）有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有跨团队合作的经验和意识，有强烈的责任心。
级别要求：L6 ~ L9（原P2-2 ~ P3-3）
具备以下条件者优先考虑：
（1）熟悉Hadoop、Flink、Spark、Storm、HBase、Hive等分布式大数据处理技术；
（2）有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域的实践经验者优先；
（3）熟悉TensorFlow、Pytorch等开源机器学习框架；
（4）熟悉NVIDIA GPU并行计算体系结构，能熟练使用CUDA进行编程；有基于GPU开发深度学习算法的实际经验。
工作内容（包括但不限于）：
（1）负责美团平台首页推荐系统的机器学习平台架构设计与开发；
（2）超大规模深度学习系统的设计与优化，包括但不限于特征工程、训练框架和算法、参数服务器、预测服务、流式计算等方向；
（3）分布式系统设计与开发，提升系统高吞吐、高并发、高稳定的能力；
（4）基于GPU的异构计算方案设计与开发，实现异构计算的超大规模工业级应用，提升系统能效，促进业务发展；
（5）基于大规模用户行为，建立并优化推荐系统的基础算法和策略，提高推荐的相关度、用户体验、投放效果及转化能力。
（6）以大规模机器学习平台为基础，研发机器学习算法与模型，针对海量信息建模，挖掘信息中的潜在价值。
欢迎大家联系：qianyulei02@meituan.com
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修改:raymond257 FROM 103.37.140.*
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