基本信息

工作地点
厦门、深圳

简历投递处
job@fuzhi.ai

团队背景
1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成，拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验；
2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校，包括Stanford、CMU、JHU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校，水平杰出；
3. 团队获得了多个世界顶级比赛（如NeurIPS 2019 AutoDL）的冠军，同时团队已发表上百篇顶会顶刊；
4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。

算法工程师（运筹优化方向）

岗位职责：
   1. 主要负责智慧城市，智慧物流场景下运筹优化算法设计，调度算法落地，包括但不限于网络规划、路径优化、配送派单、销量预测、车辆调度等；
   2. 负责物流领域即时配送核心逻辑的算法设计与开发，涉及的业务场景包括但不限于：智能派单、配送效率规划等；
   3. 运用前沿技术手段，构建离线仿真系统，设计在线核心策略，持续提升调度效率和降低人力运营成本；
   4. 深入场景理解，规划及实施技术方向，推动前沿算法在出行/配送/物流等业务应用场景下的效果提升和落地发展，提高即时配送算法核心竞争力，输出具有强泛化能力的核心调度算法；
   5. 基于海量数据和真实需求，对业务问题进行定义、分析、方案制定及相关算法实施；
   6. 参与产品测试和系统整合；
任职资格：
   1. 硕士以上学历，两年以上算法模型相关经验，运筹学、数学、统计学、机器学习等相关专业；
   2. 熟悉运筹优化领域的核心问题、主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，网络，交通等实际问题优先；
   3. 熟悉数学规划求解器，如CPLEX,GUROBI等，具有丰富的独立实现算法和调优的经验，熟练掌握python/c++开发，运筹调度仿真平台；
   4. 熟悉强化学习，具有应用强化学习求解智能调度问题经验，了解强化学习仿真，熟悉Q-learning，DQN等经典强化学习算法；
   5. 优秀的业务理解和问题分析能力，拥有工业场景的运筹优化项目经验优先；
   6. 数据敏感，良好的逻辑思维能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强。

算法工程师（仿真平台方向）
岗位职责：
   1. 负责抽象智慧物流、即时配送场景的业务需求，研发并实现城市出行、智能调度场景下的各种应用优化算法（组合优化，深度强化学习，随机优化，在线优化，线性规划），具体应用包括资源调度、供需预测、路径规划、物流网络规划等；
   2. 负责智慧物流场景下仿真平台系统搭建，调度策略算子开发，调度/优化结果分析，调度仿真系统优化， 业务指标理解及应用；
   3. 负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界；
   4. 具备较强的业务理解和抽象能力，能快速理解问题并设计解决方案；
任职资格：
   1. 硕士以上学历，一年以上算法模型相关经验，较强的逻辑分析能力和数学建模能力；
   2. 具有扎实的工程实现能力，对算法相关的离线、在线系统有丰富经验，良好的Python、Java或C++编程能力；
   3. 熟悉调度仿真平台搭建，仿真系统实验及调优，熟悉调度/运筹仿真软件使用，了解物流系统建模，具有实际物流调度/路网优化/运筹优化工作经验优先；
   4. 熟悉强化学习建模流程，了解强化学习经典算法，具有强化学习建模及模型应用经验优先；
   5. 熟悉机器学习、运筹学、物流、仓配、车辆路径规划领域的经典算法和模型优先。


b]投递邮箱：job@fuzhi.ai
投递请标注姓名+岗位+正式/实习+信息渠道。
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FROM 110.87.31.*

如果有实习也是可以的~
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FROM 110.87.30.*

简历直达，目前扩招
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FROM 120.36.195.*

dd
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FROM 106.122.180.*