自动驾驶是重要人工智能国家战略之一。2020年资本市场逐渐升温，推动自动驾驶技术加速落地，自动驾驶时代迎来快速发展的机遇。百度自动驾驶技术实力已经得到国际&国内行业认可，在自动驾驶竞争力榜单中，与Waymo、Cruise、Ford Autonomous Vehicles被列入第一梯队，百度是唯一上榜的中国公司。
高精地图为自动驾驶提供全局地理信息，为无人车提供上帝视角，它是自动驾驶必由之路，是自动驾驶落地的催化剂。百度高精地图团队是国内高精地图领域组建最早的团队，技术实力持续领先，商业订单多年保持Top One。
现大量招聘工程&算法研发人员，投递简历可以免费试乘无人驾驶车辆，开启未来交通体验之旅，欢迎加入国际自动驾驶领导者的大家庭！
T3-T8各级别岗位均考虑，HC多多，有意向同学简历发到邮箱baiyu04@baidu.com。
1.自动驾驶技术部_web后端工程师
工作职责:
-负责高精地图生产管理平台相关研发工作
-负责高精地图海量数据的可视化管理平台相关研发工作
-负责高精地图aPaaS可配置化平台相关研发工作
职位要求:
-统招本科及以上学历，计算机、通信相关专业;
-热爱计算机科学和互联网技术，具备扎实计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络等知识。
-熟悉Linux环境开发，熟悉PHP、GO、C++等至少一门语言；熟练掌握TCP/IP、HTTP、HTTPS协议，对gRPC有一定了解；
-熟悉MySQL、NoSQL、redis、消息队列等中间件，熟悉数据库原理和常用性能优化技术；
-了解敏捷开发基本流程，掌握基本的测试工具和方法， 熟练使用 git 等工具；
-有良好的编码习惯，能编写干净整洁、可复用性高、可维护的代码；
-有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
-具有良好的学习能力、分析和解决问题的能力、强烈的求知欲、好奇心和进取心；
-责任心强，积极主动，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力，具备比较好的时间管理能力；
-有 C/C++、RPC 框架使用经验者优先；
-有前端开发经验者优先；
-熟悉GIS等相关系统优先
2.自动驾驶技术部_Linux C++工程师
工作职责:
-负责高精地图在线车道级导航和云端地图服务、
-负责高精地图数据存储、数据服务相关的研发工作
-负责高精地图数据后处理、质量控制等工作
-负责高精地图生产平台后端研发工作
职位要求:
-统招本科及以上学历，计算机软件或测绘相关专业
-熟练掌握C++语言，对据结构和算法设计有较为深刻的理解，熟练使用至少一门脚本语言（python\Shell\php等）
-有较好的数学功底，熟悉常用空间几何计算
-有电子导航地图或者测绘相关教育背景、工作经验者优先
-熟悉关系数据库、列式存储、图形数据库之一者优先
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，对地图有浓厚兴趣
-良好的团队合作精神，工作积极主动，具有强烈的责任心
3.自动驾驶技术部_C++/OpenGL开发工程师
工作职责:
-负责国内领先高精地图提供商客户端的相关研发工作
-负责高速、城市、园区、停车场等多种场景数据制作功能开发
-负责优化点云、三维重建、路网等模块渲染性能优化
职位要求:
-熟悉C++开发，熟悉STL模板，算法，数据结构，设计模式基础扎实，对相关概念有深度理解并有实践经验
-熟悉OpengGL开发，熟悉渲染显示实现原理，了解osg,ogre等开源3D引擎者优先
-熟悉GIS领域开发，对相关投影变换有较深理解，有地图开发经验者优先
-熟悉多线程开发，有内存管理，数据调度经验者优先
-了解服务端开发，有网络开发经验者优先
-具有良好的学习能力、分析和解决问题的能力和强烈的进取心
-具备良好的沟通能力和团队合作精神，具备比较好的时间管理能力
4.自动驾驶技术部_图像算法工程师
-负责高精地图图像算法研发工作
-重点工作为基于图像、视频的地图要素检测、分割、识别以及后处理
-负责高精地图图像算法工程化实现、部署、维护工作
职位要求:
-计算机及相关专业，硕士及以上学历，有2年以上工作经验
-熟悉机器视觉、图像处理、模式识别相关算法
-熟悉深度学习视觉方向相关知识，包括并不限于目标检测、语义分割和图像识别
-熟悉C++，Python语言，熟悉常用的图像算法库，如opencv等
-熟悉一到两种常用的深度学习框架，如paddlepaddle，Caffe, Tensorflow, Pytorch等
-具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神
-拥有较强的自我驱动和学习能力，逻辑思维能力优秀，有较强的抗压能力
5.自动驾驶技术部_激光点云算法工程师
-激光点云3D视觉算法相关的开发、优化及维护
-基于三维点云的特征提取、分割、物体检测等相关方向的研发工作
职位要求:
-计算机、电子、应用数学等相关专业的硕士或以上学历，博士优先
-在机器学习领域（如深度神经网络、概率统计、最优化方法等）有相关科研经验者优先考虑
-熟悉经典的激光点云特征提取、分割、物体检测等相关技术
-熟悉和掌握Python及必要的C/C++、脚本语言编程能力，熟悉OpenCV、PCL等常用开源库
-拥有较强的自我驱动力和学习能力，逻辑思维能力优秀
-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS等发表论文者优先
-具有良好的英文读写能力，具有良好的沟通能力，良好的团队合作精神，良好的科研精神
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