人工智能实验室紧缺岗位
联系方式：
邮箱：liangjj21@taikanglife.com
电话：13552103528（同微信）工作地点：昌平-生命科学院职位亮点：
1、年终奖丰厚
2、团队人员稳定
3、硕士博士占比高
4、千万级项目多
5、自研线丰富
6、优越、有利于成长的工作环境，发展所需的培训和指导。
（1）人脸识别算法工程师岗位职责：
1、负责人脸识别（人脸检测、跟踪，人脸关键点检测、人脸识别等）、机器学习、深度学习等算法的研发；
2. 负责人脸识别算法研究与产品化落地；
3、参与公司图像处理/图像识别类项目的产品研发及实施，提供技术支持；
4、学习、研究图像处理新技术以满足产品需求；
5、支撑公司相关产品技术需求及运维；
6、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术；
7、负责人脸相关专利、论文的撰写发表。
岗位要求：
1、计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业985或211院校研究生学历，有人脸检测、人脸识别等相关技术或项目经验者优先；
2、具备较强的数学功底，熟悉图像处理、模式识别、计算机视觉、人脸识别等专业领域的学科知识和常用算法，发表顶级学术会议或期刊论文者优先；
3、精通C、C++等开发语言，熟悉Matlab、Python等脚本语言，熟练掌握Windows和Linux软件开发技术；
4、熟悉传统机器学习算法（SVM、AdaBoost等）、深度学习算法（CNN、RNN等），掌握Caffe/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架；
5、具备独立承担算法设计、实现、调试和优化经验等相关工作能力，有一定的工程实现能力，能够将算法落地到实际的产品中；
6、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力；
7、有医学影像识别、医疗票据结构化、医学文本分析、健康管理类项目经验者优先。
（2）OCR文字识别算法工程师岗位职责：
1、负责证件、票据等影像资料内容OCR相关算法研究与产品开发，负责机器学习、深度学习等算法的研发；
2、负责OCR技术的产品化落地；
3、参与公司图像处理/图像识别类项目的实施，提供技术支持；
4、学习、研究图像处理新技术以满足产品需求；
5、支撑公司相关产品技术需求；
6、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术；
7、负责OCR相关专利、论文的撰写发表。
岗位要求：
1、计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业985或211院校研究生学历，有OCR项目经验者优先；
2、熟悉计算机视觉，模式识别、图像处理等专业领域的学科知识，发表顶级学术会议或期刊论文者优先；
3、精通C、C++等开发语言，熟悉Matlab、Python等脚本语言，熟练掌握Windows和Linux软件开发技术；
4、熟悉传统机器学习算法（SVM、AdaBoost等）、深度学习算法（CNN、RNN等），掌握Caffe/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架；
5、具备独立承担算法设计、实现、调试和优化经验等相关工作能力，有一定的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中；
6、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力；
7、有医学影像识别、医疗票据结构化、医学文本分析、健康管理类项目经验者优先。
（3）视频分析算法工程师岗位职责：
1、负责视频图像内容的理解与分析，包括物体的检测跟踪、图像的预处理、文字区域分割等算法的研发；
2. 负责视频图像识别技术的产品化落地；
3、参与公司图像处理/图像识别类项目的实施，提供技术支持；
4、学习、研究图像处理新技术以满足产品需求；
5、支撑公司相关产品技术需求；
6、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术；
7、负责视频分析相关领域专利、论文的撰写发表。
岗位要求：
1、计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业985或211院校研究生学历，有视频分析项目经验者优先；
2、熟悉视频分析专业领域的学科知识和常用算法，发表顶级学术会议或期刊论文者优先；
3、精通C、C++等开发语言，熟悉Matlab、Python等脚本语言，熟练掌握Windows和Linux软件开发技术；
4、熟悉传统机器学习算法（SVM、AdaBoost等）、深度学习算法（CNN、RNN等），掌握Caffe/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架；
5、具备独立承担算法设计、实现、调试和优化经验等相关工作能力，有一定的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中；
6、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力；
7、有医学影像识别、医疗票据结构化、医学文本分析、健康管理类项目经验者优先。
（4）文本挖掘与分析算法工程师岗位职责：
1、进行医学文本、电话销售及客户服务等文本数据的结构化处理，完成文本抽取算法的设计与实现；
2、负责不同业务场景下文本数据的分析、理解和挖掘；
3、根据业务场景建立模型，并利用NLP、机器学习、深度学习等方法解决文本分类、命名实体识别、语义计算等实际问题；
4、负责优化文本分类、聚类、文本相似性、情感分析、自动摘要、用户行为分析等工作，持续改进和升级现有产品；
5、跟进文本挖掘相关领域最新技术，对产品提出改进建议，对现有技术方案进行演进，同时探讨和开发新的产品。
6、负责文本挖掘领域相关专利、论文的撰写发表。
岗位要求：
1、计算机、控制科学、通信工程等相关专业研究生学历；
2、熟悉常见的机器学习、自然语言处理算法及自然语言处理相关领域的知识：包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类聚类、文本检索、相似度算法、深度学习算法等；
3、熟练掌握Java/C/C++/Python等至少一门开发语言，能够独立负责完成NLP相关项目的搭建；
4、有文本挖掘与分析、语义识别工作经验优先；
5、有责任心，学习能力强，具有良好的团队合作精神，对工作有热情；
6、具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
7、有大规模文本分析项目或课题经验者优先，发表顶级学术会议或期刊论文者优先；
8、有医学影像识别、医疗票据结构化、医学文本分析、健康管理类项目经验者优先。
（5）搜索/推荐算法工程师岗位职责：
1、负责公司搜索算法重构和优化工作，参与搜索框架设计与性能优化；
2、负责搜索意图识别优化，对query进行模型纠错、概率扩展、规范化改写并对意图识别有效性进行评估，对少结果无结果进行效果优化；
3、负责上位词、下位词、实体词挖掘并建立品牌、地址、类目、关键词词典。
4、 负责对商品进行匹配、分类、聚类，生成商品标签、推荐语等；
5、 参与ES索引性能优化
岗位要求：
1、计算机或相关专业，大学本科及以上学历；
2、两年及以上搜索业务开发经验，扎实算法基本功，熟悉主流机器学习和文本挖掘算法；
3、熟悉java、Python等流行编程语言，熟悉tf、pytorch等框架，编程能力强。
4、对大数据相关工具 Hadoop，Spark，Storm，Hbase等有实际使用经验；
5、有搜索、推荐或保险等行业背景优先。
6、具备医学影像识别、医疗票据结构化、医学文本分析、健康管理类项目经验者优先、机器学习、自然语言处理、深度学习和良好的实践经验背景者优先。
（6）语音算法工程师岗位职责
1、结合公司产品进行语音识别、语音合成、声纹识别、音频事件监测等技术研发；
2、负责信号处理、声学模型和语言模型以及解码搜索等核心模块的集成和优化；
3、跟踪国内外语音技术的发展，基于业务持续优化效果；
岗位要求：
1、拥有计算机或相关专业的硕士学位；
2、熟悉语音信号处理常见方法，包括降噪，VAD，音频特征提取、音频质量评价等；
3、熟练掌握GMM/DNN-HMM等常用pipeline；熟悉前沿End2End语音技术；
4、熟练掌握Kaldi， 熟悉SRiLM/KenLm等工具；
5、精通C/C++，Java，Go，Python，Shell中的一种或多种编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；
6、有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力；
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