【社招】【快手】大数据专场 - 数据平台研发/Java开发/java后端/数据产品经理/算法/数据分析
简历请投递：cloudfee At qq.com
一、数据平台研发工程师/专家-【数据中台】【北京】【杭州】【上海】
职位描述
1、研发高可靠、高可扩展、易用的公司统一大数据平台，包括大规模工作流调度、异构数据交换和同步、百万级并发数据服务化、统一指标模型管理和服务等核心大数据平台和工具链的研发和性能优化。
任职要求
1、 有Hive，Clickhouse，Presto，Impala，Airflow，Kafka，Datax，Sqoop，MapReduce，Spark，Flink等两种以上1年以上使用和优化经验；
2、参与或主导过大型数据平台建设项目，对大数据平台有一定的整体感知和把控能力；
3、熟悉分布式基本原理，对高可靠，高并发，高吞吐系统特性有一定理解；
4、 精通Java，具备较强的分布式架构和研发实现能力；
5、本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上工作经验。
符合以下条件优先：
1、研究过开源代码并有代码贡献。
二、Java开发工程师/专家- 【数据中台】【北京】
职位描述
1、主导（参与）规划和设计数据中台生产工具类产品（类似阿里的Dataworks）的后端技术体系以及软件架构，参与数据质检、数据安全、统一元数据中心等核心数据中台系统的后台研发；
2、充分利用微服务、容器化等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务；
3、了解业界相关技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。
任职要求
1、熟悉主流的Java开源框架，对Netty、 Spring、 Tomcat等框架有深入的了解和使用；
2、精通多线程编程，熟悉常见的缓存、消息队列等中间件，熟悉MySQL；
3、较强的后端架构设计能力，对复杂系统的微服务化设计与实现有一定经验；
4、热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求；
5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作；
6、本科及以上学历，一年及以上Java后台开发经验。
符合以下条件优先：
1、研究过开源代码并有代码贡献；
2、主导或参与过数据相关产品的后端开发，对大数据技术（比如Hadoop、Spark、Flink等）有一定的了解。
三、Java后端研发专家【北京】
职位描述
1、负责快手所有产品线的线上、离线AB实验系统的开发；
2、负责系统的核心编码、测试等工作，承担重点、难点的技术攻坚；
3、参与业务产品的实验方案讨论。
（地点：北京优先，其他城市可根据情况定）
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，7年以上Java开发经验；
2、Java基础扎实，理解IO、多线程等基础技术，对JVM原理有一定的了解；
3、精通Linux环境下的网络编程，多线程编程；
4、掌握常用的后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、安全等；
5、有较好的产品意识优先，有大数据相关背景优先；
6、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力；
7、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ，能及时关注和学习业界最新技术。
四、数据产品经理 【北京】
职位1描述
1、对接业务部门，根据实际业务情况设计埋点体系，保障埋点质量；
2、帮助业务部门搭建流量数据体系，为上层洞察分析提供高质量的数据弹药；
3、善于发现数据工作中的痛点和需求，推进公司层面的数据工具的建设；
4、配合公司的数据战略发展，协同管理数据资产与成本优化相关资源；
5、帮助业务建设数据能力，进行数据咨询、培训、产品宣讲、项目深度合作等工作。
任职要求
1、本科以上学历，2年以上数据分析、产品运营、业务支持经验；
2、具有良好的逻辑思维能力并对数据有较强的分析能力和敏感度；
3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；
4、责任心强，踏实肯干，善于沟通。
职位2描述
1、进行流量数据分析平台的规划和产品设计，包括基础流量统计分析、流量分发分析、流量归因等；
2、进行通用流量分析模型的抽象，并固化分析产品；
3、进行用户调研，详细了解用户场景、核心诉求，并落地到产品中；
4、多团队项目协作，推动项目顺利开展。
任职要求
1、5年以上数据产品经验，数据分析平台建设相关经验者优先；
2、熟练使用SQL，并熟悉数据仓库模型相关知识；
3、能充分理解业务逻辑，有较强的业务和行业洞察；
4、学习能力强，思维逻辑清晰，踏实肯干，自驱力强；
5、善于从用户角度思考问题，以用户为中心进行迭代。
五、算法工程师-【DA】【北京】
职位描述
1、深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统等方向的数据产品算法体系建设；
2、深入理解业务需求，推动离线归因分析方法、异动分析方法、异常检测算法的产化建设，推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化，为业务方打造专业权威的因果分析能力体系；
3、参与千亿级数据量与千量级并发 AB 实验的场景下的数据架构与功能设计；
4、通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术集成数据产品，加快产品决策，提供持续的创新和优化能力，帮助业务实现快速迭代。
任职要求
1、对大数据分析在互联网业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先；
2、熟练掌握 Java, Python 语言之一，熟悉 Linux 平台，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力，能够负责算法/模型的开发、评估、部署、监控优化等工作；
3、熟悉 Hive, Hadoop, Spark 等大数据计算框架，有 2 年以上数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验；
4、具有良好统计学和概率论、实验设计基础，精通统计学习算法原理，擅长数据分析、机器学习算法与模型的使用；
5、具有良好的沟通能力，高度的责任心和团队合作精神，具有出色的执行力与学习能力；
6、有Kafka，Redis 等工具的使用经验者加分。
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