推荐算法工程师-【电商】
  
职位描述
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标；
2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果；
3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
  
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、具备大规模电商推荐算法经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
  
  
急招，社招与校招补录均可，缺口大

有意与我联系：fty8788@163.com
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有，主要是java，北京 or 杭州

高级Java开发工程师（开放平台方向）-【电商生态】

职位描述
1、参与快手电商需求的开发，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发；
2、接受高并发、海量数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升；
3、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题；
4、负责快手电商开放平台、服务市场、云平台等方向的能力建设；
5、连接外部商家、ISV和内部核心业务的全局协同流程，深入到电商体系各业务环节，对电商的整体业务和整体协作分工有个直观的了解。
任职要求
1、三年及以上Java开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底；
2、精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉MySQL，熟悉Linux下的DevOps；
3、熟悉面向对象设计，有较强的系统架构设计能力；
4、热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求，善于沟通与团队协作；
5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先；
6、有开放平台、服务市场、云平台以及解决方案架构等相关经验者优先。
【 在 allenict 的大作中提到: 】
: 工程岗位有么
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这个是那个部门啊
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能加微信聊一聊吗
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