阿里内容数据科学团队，负责直播、视频、社区业务的数据服务、数据挖掘、数据分析和数据化运营，诚邀各路英雄加入。
工作地点：北京 OR 杭州，招聘职级：P6～8，工作经验：2～10年
招聘时效：1日内联系，2周内出结果
投递方式：yinnan.syn@alibaba-inc.com

-- 数据平台研发 --

职位描述：
1. 负责新零售内容数据标准化，通过数据建模、资产管理、质量监控、可视化ETL、数据服务等产品构建，沉淀新零售内容数据资产。
2. 负责内容数据分析平台，面向产品、运营、分析师等提供体验良好、万亿规模的交互式/可视化分析工作台。
3. 负责主播数据智能产品，用数据提升运营效率，优化主播生态，为每个主播配备一名实时策略专家。
4. 负责数据化运营平台，打造内容业务“标签 - 分析 - 圈选 - 投放 - 实验”的策略型增长平台，驱动淘宝核心业务高速增长。

职位要求：
1. 精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具；
2. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
3. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先；
4. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先；
5. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；




-- 数据仓库研发 --

职位描述：
1. 负责新零售内容业务的离线数仓和实时数仓的设计、建模和开发，实现数据驱动业务增长；
2. 深入了解内容业务，抽象数据模型，构建面向内容业务的数据模型体系；
3. 建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务；
4. 负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据质量；
5. 通过数据仓库的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案；

职位要求：
1. 1年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验；熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具；
2. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
3. 对数据价值探索充满热情，对数据敏感，善于从数据中发现问题；
4. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；
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