公司介绍：
北京奕斯伟计算技术有限公司（以下简称“奕斯伟计算”）是一家智能芯片和解决方案的提供商，拥有先进的人工智能计算技术、多种通信及物联网连接技术、高性能的电视SoC技术和OLED显示驱动等技术。奕斯伟计算以计算、连接和显示三大核心技术为支撑，围绕移动终端、智慧家居、智慧交通、工业物联网等应用场景， 为客户提供AI计算、多媒体SoC、智慧连接、显示等四类芯片及解决方案。
奕斯伟计算拥有全球半导体领域经验丰富的技术研发和经营管理团队，现有员工近1000人。
奕斯伟计算总部位于北京，在北京、海宁、合肥、成都、西安、英国南安普顿、韩国首尔等地设有研发中心，在香港、广州、深圳、南京、上海、韩国首尔、日本京都及横滨等地设有营销据点。
岗位职责：
1. 负责AI技术在显示画质增强领域中的应用，如基于AI的显示超分辨率、图像降噪等算法的研发与优化；
2. 与芯片工程师对接具体算法的硬件实现，进行算法可行性分析、算法开销优化和画质评测对比；
3. 参与FPGA和芯片的算法测试，对算法效果进行确认；
4. 撰写算法设计文档和专利。
5. 跟踪业界前沿的AI研究成果，探索AI技术在显示画质增强领域中的更多应用。
任职要求：
1. 图像处理、机器学习、模式识别、计算机视觉、电子等相关专业，硕士及以上学历，3年以上图像处理类的机器学习/深度学习相关工作经验；
2. 有扎实的图像处理、机器学习等相关知识，熟练掌握至少一种主流深度学习框架(Pytorch, TensorFlow等)，且有丰富的实践经验；
3. 具备良好的编程开发能力，精通C/C++、Python、Matlab等编程和算法设计工具，熟悉常用的图像和视觉工具库；
4. 有很强的动手能力，能够快速学习并对最新学术论文中的算法进行评估。
5. 具有以下任意一种或多种经验者优先：
(1) 基于机器学习或深度学习的图像超分、去噪等算法的开发经验；
(2) 熟悉多种基础网络模型，有实际基础模型训练经验，具有网络结构优化、定点化等相关的应用经验;
(3) 传统图像前/后处理相关算法的开发经验，比如图像滤波去噪、特征提取、深度修复、平滑、锐化等；
6. 对显示PQ有敏锐的洞察力与独特的见解，具有追求完美画质的执着精神；
7. 具备良好的责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力；较强的独立分析和解决问题的能力。
工作地点：
北京-海淀区上地或亦庄经济开发区
上海-浦东新区金科路
待遇：提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利待遇，具体面议。
联系方式：
请将简历发到邮箱mack@eswin.com
邮件名称请标注为"职位+姓名+水木社区"
谢谢！
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