- 主题:【社招】【亚马逊】软件开发工程师/架构师 - 北京/上海
简历投递至yddu@amazon.com, 标题:团队名称 + SDE
亚马逊供应链优化团队(Supply Chain Defect Management) 致力于供应链优化,利用各种技术手段精准发现缺陷,自动推导缺陷原因,并帮助卖家更正和消除供应链上存在的缺陷,最终减少缺陷商品在仓库的处理时间加快供应链运转效率,降低运营成本。我们处理全球所有仓库的缺陷数据,从全球仓库不间断收集各种类型的数据(Batch数据,流数据,结构和非结构化数据,文本数据和图像数据等),设计高可用高并发的系统对数据加工处理。为处理庞大的数据量和支持复杂的业务逻辑,我们的技术栈包括: AWS主流技术(DynamoDB, Lambda, S3, SQS, Kinesis, RDS等),GraphDB,图像识别(TensorFlow,SageMaker等), Spark等,并根据业务需求不断尝试和探索新的技术。
卖家服务中国技术团队(Seller Partner Service)负责亚马逊针对卖家收费(Fee)的整体技术解决方案。我们使用亚马逊云计算平台AWS建立高可靠,高并发的收费基础框架和平台。处理海量的卖家销售和物流数据,综合使用传统和流式处理方式,构建精准稳定的收费服务。我们使用自主研发的领域特定语言,进行端到端的收费系统监控,保证全球每天几千万笔商家收费的准确性。并对商家提供多种收费报表,为商户进驻平台提供翔实的费用数据。我们使用机器学习和大数据分析的技术,并使用先进的容器架构在Spark/EMR 上构建了亚马逊卖家经济学分析和预测平台,综合使用人工智能之技术,为亚马逊的个性化费率调整和优化提供智能的决策支持。
亚马逊国际物流技术团队(Global Mile)致力于为客户提供一体化一站式的跨境物流服务。团队分布于中国、美国、印度,拥有核心系统服务、众多资深工程师、技术氛围浓厚,日常工作中跨团队协作频繁,丰富的跨文化交流机会。团队成立于2017,团队将在2021年持续壮大。目前我们正在为*国际物流网络拓扑管理系统*的一系列新项目诚招技术强人加盟,利用AWS、网络监测、网络仿真等技术共同打造完善的、智能化、自动化的跨境物流解决方案。
1. 统招本科以上学历,计算机科学, 软件工程等相关专业;
2. 可以熟练使用至少一种面向对象的语言进行编程,例如C++, Java, 深刻理解面向对象设计;
3. 精通设计概念,设计模式;
4. 具有的web service 设计与实现的经验;
5. 深入了解分布式系统和可伸缩性,理想的候选人将实现至少一个大型企业,容错分布式系统。
6. 愿意负责开发过程的所有阶段: 设计、测试、实施、运维支持。
工作亮点
1. 周末双休,不打卡,不加班,弹性工作,睡到自然醒,晚上还能回家陪老婆孩子,只要你能把份内的事情做好
2. 年假多,前两年 12 天(自然年),后面 15 天,第八年开始20天
3. 全球业务,你的代码会影响全世界的 Amazon 用户,不断的技术挑战会快速促使你成长!
4. 大牛多,和最优秀的人一起共事,亚马逊的技术实力应该不用多介绍了,很多业界的牛人都是你的同事
5. 福利好,年度体检,Team 团建这些都有,而且亚马逊团建都是在工作日哦
6. 完善的培训机制,包括技术,英文,沟通,领导力各个方面的培训都有,入职会有 mentor 带,3 个月的适应期,让你完美适应工作节奏
面试流程
-顺利的话,需要两次面试;
-第一次为OA(online assessment)测coding。两个小时包含两道coding和性格测试。
-第一次面试通过后,会安排第二次面试,可能会包含 3-4 轮(即 3-4 小时),主要考察coding+system design的能力。具体的考察方向,recruiter 会通过电话做简单介绍以便后续的面试准备;
(疫情期间 所有到场面试都会改成视频面试)
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办公地点在哪里?
【 在 Dilys 的大作中提到: 】
: 简历投递至yddu@amazon.com, 标题:团队名称 + SDE
: 亚马逊供应链优化团队(Supply Chain Defect Management) 致力于供应链优化,利用各种技术手段精准发现缺陷,自动推导缺陷原因,并帮助卖家更正和消除供应链上存在的缺陷,最终减少缺陷商品在仓库的处理时间加快供应链运转效率,降低运营成本。我们处理全球所有仓库的缺陷数据,从全球仓库不间断收集各种类型的数据(Batch数据,流数据,结构和非结构化数据,文本数据和图像数据等),设计高可用高并发的系统对数据加工处理。为处理庞大的数据量和支持复杂的业务逻辑,我们的技术栈包括: AWS主流技术(DynamoDB, Lambda, S3, SQS, Kinesis, RDS等),GraphDB,图像识别(TensorFlow,SageMaker等), Spark等,并根据业务需求不断尝试和探索新的技术。
: 卖家服务中国技术团队(Seller Partner Service)负责亚马逊针对卖家收费(Fee)的整体技术解决方案。我们使用亚马逊云计算平台AWS建立高可靠,高并发的收费基础框架和平台。处理海量的卖家销售和物流数据,综合使用传统和流式处理方式,构建精准稳定的收费服务。我们使用自主研发的领域特定语言,进行端到端的收费系统监控,保证全球每天几千万笔商家收费的准确性。并对商家提供多种收费报表,为商户进驻平台提供翔实的费用数据。我们使用机器学习和大数据分析的技术,并使用先进的容器架构在Spark/EMR 上构建了亚马逊卖家经济学分析和预测平台,综合使用人工智能之技术,为亚马逊的个性化费率调整和优化提供智能的决策支持。
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东四环慈云寺桥这边
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【 在 johndanver 的大作中提到: 】
: 办公地点在哪里?
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