1. 图像/视频搜索方向（拍立淘）
图像/视频分析算法，包括但不限于视频检测和跟踪、图像/视频特征、图像/视频caption和视频摘要；
大规模图像/视频搜索系统，包括但不限于矢量搜索引擎、鲁棒的图像/视频表示、多模态搜索和搜索重排序。
2. 图像/视频识别方向
大规模图像识别（extreme classification），包括但不限于multi-class/multi-label；
万物识别（如花草等），商品识别、细粒度识别以及多模态识别（如图文联合识别）相关。
3. 图像/视频分割检测方向
设计开发图像/视频检测和分割算法，包括但不限于显著物体检测，实例分割，语义分割；
手机端轻量级模型设计开发，服务器端模型设计开发。


职位描述
0.3~5年经验为佳，待遇丰厚。
1.掌握深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV主流网络模型；
2.熟悉常见分布式训练框架，包括但不限于Horovod等；
3.精通并行编程技术及相关并行加速库，能够实现算子级设计和优化；
4. 扎实的工程能力，精通C/C++/Python，熟悉分布式计算，熟悉分布式计算，有Hadoop/SPAPK经验者优先；
5. 有相关竞赛经验者优先&在相关方向知名国际会议发表过论文者优先。
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