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字节跳动 AML（Applied Machine Learning）机器学习系统团队专注于机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为全公司的业务线、公有云 ToB 产品提供核心技术能力和服务。
AML 机器学习系统研发工程师或负责人 级别不设限
【职位描述】
1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优；
2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关；
3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等；
4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地；
5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。
【职位要求】
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言；
2、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
3、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神；
4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
5、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
【加分项】
1、熟悉 Kubernetes 架构，有丰富的云原生系统开发经验；
2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet）；
3、熟悉 django、flask等相关技术，有其后端开发经验；
4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage；
5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。
【联系方式】
简历请投递到邮箱 shishaochen_ha@sina.com
或微信直连 shishaochen_ha
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