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关于快手:
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关于快手福利:
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1.推荐算法工程师 -【社交推荐】
职位描述
1、参与亿级用户规模的用户和视频的推荐优化,提升用户关注、双关、观看时长、留存率等核心指标;
2、跟踪业界图神经网络/深度学习/强化学习/迁移学习等领域进展,灵活应用于业务中取得实际收益;
3、基于超大规模机器学习模型,应用先进的检索和排序技术,持续提升主APP推荐质量;
4、参与全链路推荐系统,优化基于熟人、陌生人和大V粉丝各种关系的流量分发,提升社区整体黏性;
5、深入理解用户,构建健康活跃的社区生态,维护和增强生产者和消费者之间的社交关系。
任职要求
1、熟练使用C++或Java进行开发,熟悉多种编程语言有额外加分;
2、优秀的编码能力和良好的编程风格,扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉机器学习、数据挖掘、分布式系统等领域知识,有推荐算法相关的工作经验;
4、目标导向,数据驱动,具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野;
5、良好的逻辑思维能力,善于沟通和思考,责任心强,具有很好的团队协作能力。
加分项
1、有大规模推荐、广告、搜索系统开发经验;
2、有强化学习、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验;
3、机器学习竞赛成绩优异者,如Kaggle/KDD Cup等; 或有ACM/NOI获奖经历;
4、在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等国际会议有论文发表记录。
2.高级推荐架构工程师/专家-【社交方向】
职位描述
1.负责快手基于百亿级社交关系的推荐系统的架构设计、迭代和性能优化。
2.负责推荐在线系统架构建设,基于通用的机器学习平台设计适合社交业务的存储、回、预估体系,设计灵活的策略架构支持策略快速迭代和升级。
3.参与社交关系中台从0到1的业务规划和技术建设,深入理解快手内容社区的复杂结构和用户、群体之间的多重关系。
任职要求
1. 3年以上推荐、广告、搜索系统工程架构相关经验,习惯于在大规模并发场景下解决问题。
2.扎实的数据结构和代码功底,对所从事的技术领域的发展趋势和方向有了解。
3.目标导向,数据驱动,逻辑清晰,做事积极。
4.加分项:体验过成熟的效率I具并愿意共同搭建,有项目管理的意识和经验。
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