数字孪生标准化及技术研究
一、岗位职责
1.跟踪国内外数字孪生标准化及其相关政策、技术、应用、测试等方面的最新进展，研究产业发展规律和演进趋势；
2.参与数字孪生国际标准化和双边合作相关工作，包括ISO/IEC JTC1/SC41/WG6数字孪生工作组、IEEE P2806等标准化组织以及中德智能制造/工业4.0标准化工作组等双边机制；
3.参与数字孪生在智能制造、城市管理、能源管控、辅助医疗等应用领域的技术研究、标准规划、产业咨询；
4.参与国家和省部级数字孪生相关项目的申报、研究和验收工作；
5.参与技术专题研究、撰写研究报告、白皮书、论文、专题文章等研究成果。
二、招聘要求
1.学历要求：
硕士研究生及以上。有海外留学经历者优先。
2.专业要求：
计算机应用技术、通信与信息系统、机械电子工程、精密仪器及机械、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统等相关专业。
3.能力要求：
1)熟悉数字孪生、虚拟工厂等智能制造相关技术和应用；
2)熟悉工业领域的研发、生产、管理等流程；
3)逻辑思考强，且具备一定的文字写作功底；
4)具有较强的英语听说读写能力。
4.经验及工作年限要求：
在智能制造、城市管理、能源管控、辅助医疗等应用领域有一定的技术研究和工作经验优先。
5.资格证书或职称要求：
大学英语六级或同等以上英语级别考试通过证明。
6.其他要求：
无。

知识图谱标准化及技术研究
一、岗位职责
1.开展知识图谱、人工智能、数据应用等技术研究、业务需求分析、系统规划等工作；
2.完成数据处理、知识图谱系统设计开发、测试数据集搭建等相关技术工作；
3.跟踪知识图谱、人工智能、数据应用等技术发展及标准化动态，辅助开展知识图谱标准研究工作。
二、招聘要求
1.学历要求：
硕士研究生及以上。
2.专业要求：
计算机应用技术、计算机软件与理论、通信与信息系统、控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、计算数学等相关专业。  
3.能力要求：
1)熟悉Python/C++/Java三种编程语言中的至少一种，熟悉数据库SQL语言，有图数据库开发经验者优先；
2)了解知识表示学习、知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，熟悉RDF、OWL等知识表示语言，掌握相关本体建模工具；
3)熟悉常用的公开知识图谱如DBpedia，Freebase，Yago等；
4)学习能力强，工作效率高，责任心强，对人工智能、知识图谱及其标准化工作有基本的认识，并有浓厚的兴趣。
4.经验及工作年限要求：
参与过分词、实体识别、文本分类等基础NLP任务，以及深度文本特征、知识图谱、Chatbot等相关项目者优先。
5.资格证书或职称要求：
大学英语六级或同等以上英语级别考试通过证明。
6.其他要求：
无。
智能制造标准化及产业研究
一、岗位职责
1.负责智能制造产业与政策研究，与地方政府、行业协会、外部专业研究机构建立合作关系,编制智能制造区域、行业产业规划,负责合作过程中节点管控、会议组织、成果提交和展示等工作；
2.从事国内外智能制造标准化研究工作，指导行业智能制造标准体系建设，负责跟踪研究德国工业4.0等国际智能制造产业发展趋势，推进国际标准化组织和国际双边合作相关工作；
3.面向制造业企业开展智能制造诊断评估、咨询规划、方案设计、现场实施、项目管理等工作。
二、招聘要求
1.学历要求：
硕士研究生及以上。
2.专业要求：
机械制造及其自动化、精密仪器及机械、电力系统及其自动化、通信与信息系统、控制理论与控制工程、电力系统及其自动化、管理科学与工程等相关专业。  
3.能力要求：
1)对新技术、新领域有较强的敏感性，具备行业与政策研究所需的宏观视野、知识结构、结构化逻辑思维优先；
2)具有较强的协调沟通能力、敏锐的观察力和先进的创新理念；
3)熟练的英文听说读写能力。
4.经验及工作年限要求：
1)具有面向制造业开展产业研究、政策制定、行业研究报告编写等相关经验者优先；
2)以项目经理、高级咨询顾问或核心成员角色参与过智能制造项目诊断评估、咨询规划、方案设计、现场实施、项目管理等相关工作经验优先。
5.资格证书或职称要求：
大学英语六级或同等以上英语级别考试通过证明。
6.其他要求：
无。
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