公司介绍
概率投资是一家依靠数学与人工智能进行量化投资市场高频交易的团队，创始团队有近10年的量化从业经验。
在股票市场方面，我们的算法交易每日执行数亿元的交易，在期货期权等衍生品市场上，每日为大量交易对手盘提供流动性。
研究方面，我们从市场逻辑出发，并结合机器学习、深度学习等工具，从海量的数据中提取深层次的特征，追求有差异化的交易模型。
系统方面，我们追求极致的性能, 应用最前沿的软硬件技术, 简洁高效的代码结构。
团队方面，我们具有拼搏的精神，重视高效的协作，并营造愉悦而平等的工作氛围。
希望拥有极客精神，对于高频交易有强烈兴趣，渴望不断钻研的人才加入。
招聘职位
低延迟系统开发(全职or实习)
岗位职责：
1. 券商交易API的对接、测试以及封装；
2. 行情数据的管理及运维；
3. 分析实盘延时数据，确保系统高效运行；
4. 低延时交易模块的编写、测试与优化。
任职要求：
1. 全日制重点院校硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等专业，或自认有同等基本能力；
2. 熟练使用C++，Python和Linux平台编程环境；
3. 有基本的计算机系统结构知识背景，具备一定的软硬件开发配置能力、debug分析排障能力；
4. 有处理大数据经验者优先；
算法优化(全职or实习)
岗位职责：
1. 对交易策略的发展方向有深刻理解，设计并实现高效、高可靠、高扩展性的策略框架；
2. 和策略研究员合作，实现因子并优化因子计算耗时；
3. 了解机器学习模型，优化模型计算效率。
任职要求：
1. 熟练掌握C/C++和Python语言，具备扎实的编程能力和算法知识；
2. 对策略框架有深刻理解，了解常见机器学习模型；
3. 有出色的分析能力，认真严谨、追求极致；
4. 有策略实现工作经验者优先。
量化研究PM(全职)
岗位职责：
1. 主导负责A股股票低频/中高频策略业务发展，包括T0/中高频Alpha/低频Alpha等方向的策略研发及实盘交易；
2. 公司投研体系优化。
任职要求：
1. 国内外名校硕士以上学历（博士优先），数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
2. 具有2年以上股票中高频/低频实盘交易经验，（实盘资金规模亿级别以上），历史业绩表现良好；
3. 了解Alpha体系的各个环节，且在以下至少一个方向有深入研究：日内高频微观结构/基本面数据/另类数据/机器学习/深度学习；
4. 有团队管理经验。
量化研究(全职or实习)
岗位职责：
1.研究A股股票数据；
2.低频/中高频Alpha策略研发和优化；
3.跟踪策略的实盘交易和绩效。
任职要求：
1.国内外名校硕士以上学历（博士优先），数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业；
2.具有2年以上低频Alpha/中高频Alpha/T0策略实盘经验 (实盘资金规模2000万以上)；
3.在以下至少一个方向有深入研究：日内高频微观结构/基本面数据/另类数据/机器学习/深度学习
4.良好的创新意识，逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合5.作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度。
特别优秀者薪资可面议
后端开发(全职or实习)
岗位描述：
负责量化研究后台的架构设计、开发、优化工作；
使用优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储等方向，为策略研究提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑。
岗位职责：
1.分布式调度系统应用、调优与研发，提供分布式工具和为策略系统提供稳定
可靠的基础架构平台；
2.为量化业务系统提供高效网络接口支持；
3.大数据存储应用与研发，分布式文件存储架构设计与调优；
4.国内外最新开源计算框架、平台框架技术预研与引入；
5.代码数据结构和算法速度优化。
我们希望你是这样的:
1. 具有geek精神, 对技术有着好奇和热爱, 逻辑思维能力强
2. 熟悉c++或python开发, 有linux平台开发经验. 最好对计算机系统, 内存原理, 多线程和多进程有一定的了解
3. 了解常用数据库的原理, 熟悉入库和查询的基本方法
机器学习研究（全职or实习）
岗位职责：
利用机器学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；
紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进。
任职要求:
国内外名校硕士及以上学历，有机器学习相关的研究或项目经验为加分项；
具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；
具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用Python，对TensorFlow，Pytorch等深度学习框架有深入理解。
机器学习工程(全职or实习)
岗位职责：
负责大规模机器学习平台的后台系统设计，评价和开发工作；
将平台和框架结合，提升模型训练的性能和效率；
研究分析业内AI平台产品。沟通讨论优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
任职要求：
3年以上深度学习/机器学习平台方向的工作经历，熟悉深度学习/机器学习框架，分布式和流氏训练（tensorFlow/pytorch/xgboost/spark等）；
精通至少一门编程语言，Golang/C++/Python；
了解k8s，有k8s或kubeflow的实战经验；
有项目管理经验者优先；
熟悉金融数据者优先。
深度学习(全职)
岗位职责：
主导深度学习的等多个应用场景落地，如海量数据的特征挖掘，组合优化，算法迭代；
公司AI研究体系与平台的持续优化。
任职要求：
国内外名校计算机或相关硕士及以上学历，3年以上大型深度学习项目经验；
具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构；
具有探索精神，对TensorFlow，Pytorch等深度学习框架有深入理解；
有丰富团队管理经验；
在量化行业有丰富实践经验者优先。
实习 + 校招 + 社招均要，待遇丰厚, 咨询及简历可发邮箱hitzhaowenqiang@gmail.com
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