视觉算法，语音算法，运筹算法，推荐算法，机器学习算法等
lillian.gu@usense.com.cn,100-200w
推荐算法专家
职位描述
岗位职责：
1.基于机器学习、协同过滤、信息检索、图算法等技术优化推荐算法效果，提高产品体验与流量效率
2.利用数据、经验和客观规律，改善生态环境，提升运营能力
3.探索基于深度学习、NLP等技术的应用创新
职位要求
1.有良好的数理基础和编程能力，热爱算法，对大数据业务有好奇心
2.精通机器学习、NLP、深度学习，对推荐算法、信息检索有所实践经验
3.熟练掌握C++、Python，有Hadoop、spark等大数据计算平台应用经验
4.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情
5.有优秀的算法研究成果优先
视觉算法：
1．负责图像算法研究和工程实现，负责图像和语音相关AI项目的研究和工程实现
2、业务方向包括但不限于人脸识别、机器视觉、计算机视觉、图像识别中文描述、物品识别、检测与跟踪、行人跟踪与统计、人脸关键点检测、动作识别
3、 跟进图像识别落地产品全流程，包括图像数据集收集、图像识别模型建立、图像识别模型优化、落地的工程接口对接。
4．负责跟踪行业前沿技术
5、无人值守便利店的机器视觉问题研究与实现
职位要求
1. 模式识别、自动化、计算机相关专业硕士及以上。
2. 熟练掌握java/C++之一，Python，基本熟悉shell脚本，能熟练在linux平台下做代码编译，调试，开发。
3. 熟悉CNN; RNN/LSTM等基本深度学习算法。熟悉常用深度学习框架Caffe/Mxnet/TF/pytorch中的一种，最好是有改各种框架代码的经验。
4. 熟悉深度学习在图片分类，物体检测的常见框架思路，对近几年DL在图片分类，分割，物体检测的发展有较深的理解。
5. 有CUDA编程经验是优先。
6. 有Computer Vision顶级会议论文优先（ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议）。
7. 熟悉常见机器学习算法优先。
8. 有检测与跟踪项目经验，或熟悉人体关键点检测优先。
语音算法工程师base：上海/北京
职责：利用海量语音数据，参与核心语音识别相关算法的研发及优化; 以及声学/语言模型训练；跟踪研究业界领先的语音识别算法及技术;配合产品完成业务相关的需求及指标，参与部署店内音频相关监控系统
要求：具有计算机，电子工程，自动化，数学等相关专业本科及以上学历；熟悉和掌握C/C＋＋和脚本语言编程(如Shell; Python等)，熟悉Linux操作系统；熟悉kaldi，tensorflow / pytorch等框架；熟悉常用的机器学习方法和深度学习模型有语音/音频识别和深度学习相关工作经历者优先，包含但不限于Speech recognition；Keyword spotting；audio fingerprinting/watermarking；Robust speech processing; Audio event detection; Natural language understanding
机器学习算法
1、负责公司业务以用户增长为主的核心场景机器学习算法研发，负责机器学习算法体系算法和系统的的构建与升级，优化算法，提高用户增长相关以及整体转化率；2、支撑业务需求快速迭代，参与和负责机器学习算法关键技术突破，包括Query理解、召回算法、排序算法等；3、有数据分析能力，熟悉通过大数据平台(hadoop hive spark)获取自己想要的数据，并输出结论；4、对业务和技术方向有深度洞察，对用户增长业务、机器学习领域富有极大热情，挖掘搜索潜在的可扩展场景，实现推荐、预测智能化、场景化。
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历；同等岗位1年以上经验；2. 2年以上机器学习应用经验，有用户增长领域实战经验。包括客户分群、客户价值预测、客户行为预测、销量预测等；3、熟练常用的大数据开发工具，例如 hadoop spark hive；能熟练运用搜索相关性的技术，包括客户分群、客户价值预测、客户行为预测、销量预测等；4、优秀的分析能力、解决问题的能力，善于发现，喜欢挑战，有良好的沟通能力；5、有社交、电商推荐相关经验者优先；有团队管理经验者优先。
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