总部位于硅谷,是一家专注服务于视频领域的大数据公司。
硅谷研发团队来自斯坦福,伯克利,卡内基梅隆大学硕士或者博士,技术和学术氛围浓。
CTO 是 Spark 领域全球顶级技术大牛,global 协作,精英团队。
全球客户 200 多家,HBO 、Hulu 、Facebook 、Twitter 等是长期客户。
福利:
15 天年假
六险一金
补充医疗保险
子女保险(报销 50%)
免费午餐
频繁团建
打车报销
定期出国机会
风格:纯外企风格,无加班文化,崇尚技术,海外团队协作
地点:北京望京
邮箱:jxiao@hiringby.com
微信:hire-by
高级/资深大数据研发工程师
岗位职责:
o负责日常数据任务的开发和维护;
o针对大数据分析应用程序设计、开发和部署大数据ETL 平台,包括相应的文档和测试系统;
o确保ETL 平台的高性能和低延迟;
o促进数据平台与客户和主要行业合作伙伴的集成;
o培训和指导初级工程师,帮助建立具有标准工程开发实践的强大工程团队。
任职资格:
o本科/硕士或同等学历,计算机科学专业,对CS基础有深入的了解;
o精通以下一种或多种语言:Scala、Python、Java;
o7 年以上后端开发经验,包括微服务;
o5 年以上大数据工程经验,包括数据模式设计和构建数据基础设施,包括管道、数据存储、数据查询和数据摄取层;
o熟悉大数据计算技术(如Hadoop、Spark或Flink);
o熟悉大数据存储技术(如HBase、Druid、BigQuery);
o能够理解业务需求并将其转化为技术需求;
o良好的英语沟通技巧,尤其是听力和口语。
o加分项:使用 Google Cloud Data Fusion 技术的经验
前端高级工程师/架构师
工作职责:
1、前端技术选型、架构搭建、制定前端开发规范,并编制相关文档。
2、负责主导数据分析产品的Web前端研发,贴合业务现状与未来发展的技术架构设计与演进;
3、维护和升级本地开发环境,提高开发效率,提升开发质量;
4、推动前端工程化,自动化和工具化建设;
5、参与制定前后端集成规范、提高团队研发效率
6、负责前沿技术研究和新技术调研。
7、有过数据产品开发经验是加分项,如Tableau, Looker, Redash等
任职资格:
1、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上前端开发经验,2年以上前端架构师的经验;
2、精通HTML、CSS、W3C标准、常见协议、浏览器兼容性,熟练掌握HTML5、CSS3和ES6;
3、熟练掌握JavaScript、jQuery,对angularJS,vueJS,ReactJS其中至少两种有深入研究并熟练掌握;
4、重视团队协作,项目经验丰富,对前端相关技术有前瞻性的视野,对后端架构有比较好的理解,有较强的协作推动能力;
5、较强的学习能力和敬业精神以及较强的抗压能力,出色的沟通能力和团队合作精神。
6、对HTML5技术领域、新兴Web标准和Web发展趋势有良好洞察力和极高的关注度,具备优秀的自我学习和独立思考能力 。
7、有较强的英文沟通能力。
资深后端工程师
岗位要求:
1.高并发API系统与微服务架构;
2分布式数据处理系统;
任职要求:
1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上后端经验, 扎实的数据结构和算法功底, 熟悉Linux平台;
2. 精通Python, 至少熟练另一种后端开发语言(如Java、Ruby,Go等);
3. 精通SQL,熟悉主流数据库例如MySql的使用和开发;
4. 了解HTML、CSS和JavaScript等前端技术; 熟悉Node.js是加分项;
5. 熟悉主流云平台(类似AWS Google cloud或阿里云)服务, 有BigQuery,DyanmoDB,Serverless(Lambda)经验为最佳
6. 完整搭建过后端系统,有解决大规模并发请求经验和后端系统运维经验; 熟悉Docker和K8S
7.良好的团队精神和合作意识,责任心强,对工作有激情,良好的沟通能力;
8.良好的英文读写水平;
9.良好的英文口头表达能力优先;
数据架构师
工作职责:
1、负责打造公司数据平台,利用不同的存储和计算技术优化基于多表联合查询的多维度分析用户体验。
2、理解业务需求,优化数据生产链路,抽象数据模型,提高数据时效性。
3、持续数据治理,提升数据质量,优化作业,降低数据成本。
4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线;
5、建立良好的公司内外的业界技术影响力;参与培养未来数据人才;有效辅导团队,提升数据研发能力。
任职资格:
1、5年以上大数据开发经验,3年以上数仓开发经验 或3年以上数据架构师经验。
2、有很强的数据设计抽象能力,善于从复杂的数据问题中找到关键路径;
3、有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;
4、熟悉业界各种类型的大数据技术,包括但不限于Hbase, Hive, HDFS, Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Kylin。
5、深入理解分布式计算、分布式存储技术原理,并能将其融入到负责的项目中去。
6、有同理心,共情能力,可以在不同的意见中找到共通点,从而快速与不同利益方达成一致。
7、有较强的英文沟通能力。
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