数据挖掘（数据科学方向）

工作职责
-负责自动驾驶数据闭环平台后端开发
-负责自动驾驶感知数据挖掘和分析框架开发
-负责平台架构优化和性能调优，提升平台的可用性和扩展性
-建设灵活的AI开发组件和数据管理模块，建设数据管道到模型应用全链路功能，达到模型快速迭代的能力

任职资格
-熟练掌握Python语言，包括Python2和Python3.，熟悉Python有关Web、数据分析、任务处理相关的框架
-熟练掌握面向对象设计和开发，使用过Java相关的OO框架
-熟悉关系数据库、文档数据库，消息队列等中间件使用，熟悉HDFS等分布式文件系统
-掌握有关Docker及容器相关理论。熟悉基于Docker的DevOps以及基于容器的集群管理相关理论
-良好的操作系统、网络基础理论，熟练掌握常用数据结构及算法
-了解有关Hadoop、Spark等大数据分析系统。有过TB以上数据分析和挖掘经验优先
-有过MLOPS相关经验优先，有C++/Golang开发经历优先
-良好的计算机专业英语读写能力，团队合作和知识共享意识，追求技术最佳实践，有一定的抗压能力
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自动驾驶感知平台研发工程师

工作职责
-负责自动驾驶感知算法模型训练平台的全栈研发，形成数据驱动的闭环MLOps系统，包含自动驾驶数据挖掘相关框架、自动标注、数据管道、分布式训练、模型评测、推理和部署全链路的建设
-针对业务特点和公司的系统能力，设计工程架构和开发工作，包含：对基础服务、组件、框架、语言等进行技术选型，对各业务中台进行对接和合理化评估，针对现行系统中各种问题进行分析优化，给出设计方案并实现
-负责自动驾驶数据全链路中核心数据在数据闭环中的数据应用和数据治理
-负责资源引入数据流的建设，致力于构建灵活易扩展、高性能、高可靠的数据处理与索引化系统
-负责海量数据的存储选型、设计技术方案、开发以及调优，包括结构化表格数据和非结构文本数据
-负责业务数据平台的服务稳定性，包括性能调优、控制架构质量、编写代码规范、数据库规范、进行代码评审等

任职资格
-计算机相关专业
-熟练掌握python、shell脚本语言，掌握C++/Java/Go其中一门语言，对多线程、异步、大数据、高并发等系统有独立设计经验，扎实的计算机科学基础，掌握缓存、消息队列、关系数据库、nosql、操作系统、网络协议等相关知识，并对其中任一项具备深入的理解和认识
-熟悉分布式计算相关技术，熟悉Hadoop、Spark、Storm等系统原理和适用场景和常见问题，了解Yarn、mesos、K8S、Docker等技术的原理，并拥有集群设计和SRE经验，具备服务网格、大规模微服务集群及服务治理，监控系统相关工作经验
-掌握分布式存储系统，对Elasticsearch、Mongodb、HDFS的原理熟悉，并有PB级大规模高可用集群设计和运维经验，了解OLAP系统的特点
-学习能力强，有良好的逻辑思维能力、具备同质化问题的归纳和抽象能力，专注技术并追求最佳实践。强烈的责任心，并拥有良好的沟通与合作能力
-加分项：机器学习、深度学习、图像处理、点云/SLAM等领域相关背景，有PaddlePaddle/Tensorflow等平台开发经验，有MLOps、AutoML领域实施经验
-加分项：汽车技术相关背景，熟练的道路驾驶技能，汽车运动相关理论知识，机器学习/深度学习相关背景，机器人技术相关背景，JavaScript
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推理优化

工作职责
-负责深度学习算法通用推理引擎的开发
-负责深度学习算法在多终端工程优化和落地
-负责业务场景中不同平台的多模型复杂场景计算性能优化

任职资格
-3年以上工程优化相关经验，硕士及以上学历
-熟悉深度学习、图像处理、机器学习等领域知识
-熟悉TensorRT、PaddleLite、TNN、MNN等推理工具，有开发Custom OP的经验优先
-精通x86、ARM等指令集优化方法，精通GPU开发和优化方法，有Cuda开发经验者优先
-熟悉多线程，异步通讯，数据存储等技术优先
-有自研AI推理框架研发和异构算子优化经验者优先
-有NPU芯片SDK开发经验优先
-精通C/C++开发，并具备良好的代码质量和风格
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