公司致力于打造中国版openAI，目前已经完成A轮融资。
核心团队由百度、华为、微软、字节、腾讯等知名大厂组成，清华多位大佬鼎力支持，创始人具备从0到公司上市成功经验。
目前团队正在搭建中，核心岗位虚位以待。
微信&电话：15210750729
邮箱：jxiao@hiringby.com
地点：北京/上海
大模型算法专家
岗位职责
1.负责基于海量数据的NLP/视觉/多模态大模型关键技术突破，研发面向计算基座的大模型。
2.深入调研和关注大模型/多模态等方向的前沿技术
职位要求
1.参与或者领导过大规模预训练模型落地项目。
2.对预训练大模型充满热情，信仰AGI。
3.有自然语言处理和多模态的研发背景，对搜索/对话/机器翻译/图像生成等相关领域有深入理解优先。
训练框架专家
职位职责：
1. 设计和实现超大规模语言模型的分布式训练算法，并提高训练效率和稳定性。
2. 优化模型结构，提高模型的精度和泛化能力。
3. 调优训练数据，提高模型训练效果。
4. 跟踪业界最新技术发展，探索新的训练算法和模型优化方法。
职位要求：
1. 精通分布式训练算法，具备超大规模模型训练的实际经验。
2. 精通深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习框架（例如 PyTorch 或 TensorFlow）。
3. 熟悉常用的模型结构和优化方法，例如 CNN、RNN、BERT、GPT等。
4. 熟悉数据调优和数据增强等相关技术。
5. 具备优秀的编程和算法能力，熟练使用 Python 和 C++ 等编程语言。
6. 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队进行有效沟通和协作。
大模型推理工程师
岗位职责：
1. 负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。
2. 负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。
3. 负责LLM模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。
要求：
1. 具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。
2. 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。
3. 熟悉常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。
4. 熟悉LLM相关的算法技术以及推理加速方法。
5. 具备较强的团队合作和沟通能力，能够与团队成员、业务部门紧密协作，完成项目交付和技术创新。
搜索研发工程师
职位职责：
1. 负责搭建高效的搜索系统，包括但不限于搜索引擎、数据存储、分布式计算、自然语言处理等方面的研发工作。
2. 根据业务需求，持续优化搜索算法和相关技术，提高搜索系统的性能和用户体验。
3. 负责搜索系统的架构设计、性能测试、监控和调优等工作。
4. 与产品和运营团队紧密合作，理解用户需求和行为，为产品和运营提供技术支持和优化建议。
职位要求：
1. 具备扎实的计算机基础知识，熟悉常用数据结构和算法。
2. 熟练掌握至少一门编程语言，例如 C++、Java 等。
3. 熟悉常用的搜索引擎和相关技术，例如 Elasticsearch、Lucene、Solr 等。
4. 具备分布式系统和大规模数据处理的实际经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等技术。
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景和领域的同事合作开展项目工作。
强化学习算法专家
职位描述
1. 负责 RLHF 相关的强化学习迭代工作。
2. 设计和实现基于强化学习的算法模型，优化模型的性能和稳定性。
3. 持续跟进最新的强化学习算法研究进展，并将其应用到大模型系统中。
职位要求
1. 熟悉强化学习算法及其在自然语言处理和对话系统领域的应用。
2. 熟练掌握深度学习和强化学习相关的编程语言和工具（如 Python、TensorFlow、PyTorch 等）。
3. 具有较强的算法设计和实现能力，熟悉算法的优化和调试方法。
4. 具备较强的团队合作能力和沟通能力。
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FROM 101.18.50.*