医疗大模型多模态算法-搜索-社招
  
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎，我们的使命是可以充分整合内容，高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。

项目介绍：
主题：医疗大模型多模态理解能力、业务效果提升。
挑战：通过合成数据、Detail Caption、Grounding等方面提高模型在医疗患处图片、报告等不同数据的理解能力；在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破；通过强化学习方法提升医疗科普/问诊等业务场景效果，探索理想态的CoT、LongCoT样本，激发医疗模型的深度思考能力；围绕Rule Base Reward、PRM、ORM等方法并结合GRPO/PPO等算法进行强化激发，提升模型的泛化能力。
  
1、负责医疗领域大模型的预训练、SFT、强化训练，模型性能达到业界领先水平；
2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；
3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。
职位要求
1、优秀硕博，工作经验大于一年；
2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；
3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践；
4、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先。
  
加分项：
1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；
2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；
3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。
  
邮箱：doomofstar@163.com
wx:Doomofstar
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