工作Base：杭州
阿里巴巴到家业务-C端算法团队，业务场景主要包括：淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP。
职位描述
1. 供给定价算法
  负责本地外卖商品动态定价算法的设计与优化，结合运筹优化、因果推断、收益管理等方法，平衡供需关系与平台收益。
  基于用户行为、市场供需、竞争环境等数据，构建实时定价模型，提升定价精准度与用户体验。
  设计并迭代补贴策略（如货补、折扣），通过A/B测试验证效果，优化补贴效率。
2. 商品推荐算法
  研发个性化推荐系统，优化首页推荐、详情页推荐等场景的CTR/CVR指标，提升用户转化率。
  应用深度学习（如NN模型、LightGBM）、图神经网络等技术，挖掘用户兴趣与商品关联性。
  结合多模态技术（NLP/CV）优化商品标题、图文素材的匹配度，增强推荐理由的生成能力。

3. 选品机制算法
  构建选品核心能力（如销量/GMV预测、品类规划），通过机器学习与因果推断技术匹配场域调性需求。
  设计组合套餐（如“主食+饮品”）的选品策略，优化客单价与用户满意度。
  搭建公司级选品系统平台，推动算法在营销活动、超抢手、品团购等业务场景的落地。

职位要求
1. 基础能力
  计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法相关经验。
  扎实的编程能力（Python/Java/C++），熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及大数据处理技术（Hadoop/Spark）。
2. 技术方向
  定价方向：熟悉运筹优化、因果建模、经济学原理，有广告/营销补贴算法经验者优先。
  推荐方向：精通召回/排序算法（如深度排序模型、多目标建模），有推荐/广告系统实战经验。
  选品方向：掌握销量预估、弹性建模等技术，具备供应链或电商选品经验者优先。
3. 综合能力
  对业务敏感，能通过数据分析定位问题并驱动算法迭代。
  良好的跨团队协作能力，能与产品、运营高效沟通。
  在顶会（KDD、SIGIR等）发表相关论文或Kaggle/ACM竞赛获奖者加分。

长期有效，感兴趣的同学欢迎添加微信：wenbin--1688
工程后端/产品/测试/前端//数据同学有感兴趣(base:杭州、上海、北京)，可以帮忙推送简历到TL
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修改:pt1688 FROM 106.11.34.*
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