【社招】【猿辅导】AI应用研发工程师

一、公司介绍
猿辅导在线教育创立于2012年，公司旗下拥有猿辅导、斑马AI课、小猿口算、猿题库等多款在线教育产品，为用户提供网课、智能练习、难题解析等多元化的智能教育服务，帮助学生系统性、高效率的完成学习闭环。

二、岗位信息
投递须知：

硬性条件：

1、研究生学历，1-5年后端经验，硕士及以上学历，理学/工学相关专业；

2、具备扎实的科研能力，有独立开展研究项目的经验、以第一作者发表过高水平论文优先考虑，需在简历中体现研究成果（如论文、项目、专利等）。


岗位职责

1. 负责生成式AI技术在教育场景的应用研发与落地，设计贴合教学/学习需求的 AI 解决方案，推动技术转化为实际教育价值；

2. 参与或主导核心项目的技术探索与方案设计，负责可行性论证、技术选型及路径规划，攻克场景化落地中的关键技术难题；

3. 参与或主导核心项目的开发实现，包括编码、代码评审（CodeReview）及自测，承担系统设计的质量责任，保障项目按期高质量交付；

4. 在大模型规模化、高并发落地过程中，主导系统高性能、高可用、高扩展性设计，同时平衡技术实现与成本效益，确保商业与技术可行性；

5. 与产品（PM）、教研团队深度协作，深入拆解教育业务逻辑，确保技术方案与业务目标深度对齐，支撑业务高效推进。



任职要求

1.1-5年工作经验， 硕士及以上学历，理学/工学相关专业；

2.具备扎实的科研能力，有独立开展研究项目的经验、以第一作者发表过高水平论文优先考虑，需在简历中体现研究成果（如论文、项目、专利等）；

3. 具备扎实的工程实现能力：熟悉 Python，精通 Java 开发；深入理解并熟练运用 Spring 生态、Redis、RocketMQ/Kafka、Elasticsearch 等中间件，掌握其核心原理与调优方法；

4. 熟悉分布式系统设计、多线程编程，具备高性能系统开发与性能调优经验，能应对高并发场景下的技术挑战；

5. 对生成式AI应用研发有强烈热情，熟悉提示工程、Agent 框架、RAG 技术、向量数据库等工具链，具备快速学习新技术的能力。



我们能提供

1. 行业新兴技术实践场景：团队拥有居业界（付费应用）前列的大模型 token 使用量与 LLM 高并发规模，可以直面真实业务中的技术挑战，积累大模型大规模落地经验；

2. 探索技术落地的 “无人区”：参与从0到1的AI教育应用创新，亲身推动技术对教育形态的突破性改变，实现技术价值与社会价值的双重沉淀；

3. 海量真实数据与用户基础：依托业界前列的付费用户规模，获取大规模、高价值的一手教育场景数据，为技术迭代提供坚实支撑；

4. 有竞争力的薪酬与成长空间：提供行业前列的薪酬体系，配套完善的技术分享及职业发展路径，支持你在AI+教育领域持续深耕。



我们期待对AI改变教育有信念、有能力的你，一起用技术重构学习体验，定义教育的未来形态。


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三、投递方式
登陆上面链接或扫码，进入申请职位，上传简历并提交



四、其他职位
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五、查询进度
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