知名一线大厂，方向不限大模型基座、大模型应用算法、Agent 算法专家等。
AGI 团队火热搭建中，核心团队来自清华系、微软、Google、阿里达摩院大牛。
公司目标是探索业内领先的下一代人工智能大模型，对标 deepseek。
地点：北京、上海
优势：有钱 有卡 有大牛，双休，不卷 ，福利好 薪资 月薪 5-15w
邮箱：jxiao@hiringby.com 或者加微信：
基础模型研究员
主要职责
1. 探索推进 LLM、LMM 和下一代人工智能的创新。
2. 发表高影响力工作，在顶级会议上发表文章、获得专利，并通过数据集、模型和代码发布为开源 AI 社区做出贡献。
3. 原创研究突破：探索AI 研究前沿与产业趋势，推动有影响力的方向性研究与原创成果突破。
基本要求
1. 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习（RL）等领域的理论基础
2. 具备扎实的编程能力，能够熟练使用 Linux 环境下的 Python 和 C/C++ 等语言，能独立实现复杂的深度学习模型与系统模块，具备高效调试、性能优化能力
3. 熟悉语言模型（Transformers 及其变种, Linear Attention）、多模态模型（LLaVA-like, native MLLM）、生成模型（Autoregressive，DiT）、推理模型（o1 / PPO）等当前主流架构技术细节
4. 出色的问题分析能力，良好的合作心态与沟通技巧
加分项
1. 计算机科学，人工智能等相关领域的知名高校的博士学位
2. 在顶会/顶刊（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV/ECCV 等）发表相关论文
3. 有优异学科竞赛成绩（ACM/ICPC，NOI/IOI，CMO/IMO，CPhO/IPhO 等)
4. 参与知名大模型开源项目或在相关竞赛取得优胜成绩
大模型算法工程师（预训练、后训练、agent 算法、RAG等）
岗位职责：
1. 探索和研究最先进的大语言模型相关技术，包括但不限于Prompt工程, 指令微调, NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call等，持续跟踪相关论文和开源社区产品化落地的最新进展和相关解决方案。
2. 与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，提出算法方案，构建算法原型，验证算法效果。
3. 构建高质量的算法服务，跟踪和解决线上出现的相关问题。
职位要求
1. 本科及以上学历，具有3年以上NLP领域实际项目经验，作为项目的主要负责人进行过相关产品的研发；
2. 具备扎实的算法基础，精通python，熟悉PyTorch等深度学习框架，熟悉生成模型相关技术和算法原理；
3. 英语读写能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧；
4. 在NLP领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 5. 熟悉开源社区，有自己的开源项目，或对知名开源项目有过实际贡献者优先； 6. 具备良好的学习能力，对AI研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。
Agent算法专家
职位描述
1、基于通用大模型，结合垂类应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，升数据合成、模型推理&规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升垂类大模型能力；
2、探索突破包括而不限于多模态RAG，VLA模型、GUI Agent等在内的多模态AI Agent，推动相关的新技术落地；
3、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术。
职位要求
1、熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）相关的算法技术，有AI Agent应用经验、熟悉RAG全链路优化、Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术的优先。
2、了解LLM架构，熟悉RL算法（GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM）、在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法。
ai infra（训练/推理）
大模型推理优化系统工程师
岗位描述：
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；
针对不同场景的 LLM 请求特点，优化 GPU 计算流程，打造业内领先的高效 LLM 推理引擎；
调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级；
与算法团队深度合作，探索算法-系统协同优化方案，提升整体推理效率。
任职要求：
计算机、电子、自动化、软件等相关专业；
具备操作系统、计算机体系结构等基础知识，对底层性能优化有浓厚兴趣；
熟悉SGLang、vLLM、Megatron 等框架，有开源项目贡献或相关经验者优先；
熟悉CUDA编程和GPU上性能优化，有Triton、CUTLASS等开发经验者优先；
具备良好的沟通能力和团队协作精神。
岗位亮点：
团队技术氛围浓厚，提供充足的GPU计算资源和极具挑战的技术场景，能够快速成长；
深入大模型推理优化，有机会参与前沿技术研究。
大模型训练框架系统工程师
职责：
1、负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发
2、与公司算法团队深度合作，为大模型进行算法与系统的联合优化
3、进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言；
2、有以下至少一项的背景知识或经验：分布式训练、CUDA算子
、化、通信算子、训练或推理框架、在线推理服务、RDMA通信
3、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；
4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
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