一、场景和挑战描述:
阿里巴巴数据技术及产品部团队致力通过大数据和人工智能的技术为阿里巴巴数千万的商家及服务商提供全域数据产品和技术平台,这里有海量真实的数据和最有前景商业环境,这里有应用和突破业界最前沿的大数据技术的机会和场景,是新零售的重要方向。我们的使命是数据让商业更智能,我们的愿景是成为全球领先的大数据技术团队。
我们为商家及品牌零售商提供独立大数据产品:
1.数据银行
为品牌商提供从经营决策到营销优化全方位的商业技术产品解决方案,以及定制化的大数据分析建模PAAS平台,帮助品牌沉淀消费者数据资产,实现基于消费者全链路生命周期的运营,洞察人群画像并进行多渠道的触达,持续拉近消费者和品牌的关系。
2.策略中心
利用阿里全网消费者的大数据,为品牌的商业和营销策略提供决策、营销激活和追踪的商业技术产品解决方案
二、职位要求:
1、具备扎实的计算机基础,包括操作系统、数据结构、数据库、软件工程等知识
2、JAVA基础扎实,包括JVM、IO、多线程、并发、网络,深刻理解面向对象、设计原则、封装抽象等;
3、熟练使用常用的Java技术框架,并对java web的各种开源框架如Spring、Spring Boot等有深入的应用和优化经验,掌握它的原理和机制;
4、熟悉关系数据库、NoSQL、缓存、消息队列、RPC等内部机制;
5、学习能力强,有较强的问题分析和处理能力,具有团队合作精神;
符合以下经验者优先:
1、有大数据相关分布式系统(如Druid、GreenPlum、Kylin、Impala、HBase等)的开发/应用优化经验
2、对高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目及产品经验者
3、有大数据产品、中间件技术解决方案者
三、联系方式
P5及以上。如果你想试试,给我发邮件。aiqiang.gaq@alibaba-inc.com
base 北京
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修改:hilleopard FROM 106.11.34.*
FROM 106.11.34.*