【互联网信贷风控算法工程师】 https://job.toutiao.com/s/MxLdvAE

职位描述

1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型
2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；
3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；
4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；
5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用；
6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作；
7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。

职位要求

1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论；
2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具；
3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；
4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历；
5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

【数据挖掘算法工程师】https://job.toutiao.com/s/MxLhkKH

职位描述

1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性；
2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究，提升产品效果；
3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。

职位要求

1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士及以上学历或 2 年以上工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；
2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先；
3、良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情；
4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。

【支付风险算法工程师】https://job.toutiao.com/s/Mx8w3yy

职位描述

1、结合电商、支付数据，开发并优化欺诈套现模型、支付信用分、用户画像等模型；
2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；
3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；
4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；
5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。

职位要求

1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论；
2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具；
3、精通LR，GBDT等常用统计学习方法，熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；
4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历；
5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信用分、支付风控经验优先。

【反作弊算法工程师】https://job.toutiao.com/s/Mx8Kt3P

职位描述

1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设，为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持；
2、支持风险数据梳理和通用特征建设；
3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持；
4、建设自动对抗系统，为多产品线提供通用解决方案；
5、利用海量电商内容，结合机器学习、深度学习等算法，优化电商社区生态各个指标。

职位要求

1、2年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实；
2、熟悉Scala/Python/Go，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备1年以上相关工作经验；
4、有图计算、知识图谱相关经验优先；
5、有大规模数据挖掘经验者优先；在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。

【大数据研发工程师】

职位描述
1、打造领先的数据智能平台，通过在线数据分析、实时数据流、数据仓库等方式整理用户数据，建设用户分析、智能运营等场景化数据智能解决方案；
2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。

职位要求

1、熟悉多项大数据领域的开源框架，比如：Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.；
2、强悍的编码和 troubleshooting 能力；
3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情。
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