没完全看明白你的意思。附件中给了一个test的结果，看看是否有所帮助。

[x, map] = imread('fire','jpg');

% 作图处理，见fire.pdf中figure A/B/C
figure(1),imshow(x)

figure(2),imshow(x(:,:,1))

figure(3),x1=double(x(:,:,1));
x2=x1.*logical(x1>140);
imshow(x2)

% 取140作阈值，基本上能将火焰边界分割出来。
% 如果不是你所想要的处理，建议看一下图像分割这个领域的文献。

【 在 mikie (秃笔米恺) 的大作中提到: 】
: 实验得到一些热模实验的火焰照片，用普通数码相机拍到的，
: 但是用matlab以灰度格式读入图像后，发现看不出火焰的样子
: 了，请问有什么办法让火焰的灰度图象能体现火焰的原貌？
: ...................
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附件(364.2KB) fire.pdf

应该有招的。
人体内的组织相似度比较高，但医学领域的人已经能做到效果良好的图像分割。
甚至能将肺部的结构显示到数十微米的量级。

可以发你的照片上来看看。另外可以求助一下medimaging版。


【 在 mikie (秃笔米恺) 的大作中提到: 】
: 非常感谢你详细解答！！！
: 但是我处理的问题比这个火焰图要困难得多，因为照片是在热模的
: 炉子里拍摄的，炉膛温度很高，也在发光，使得火焰和环境的区别
: ...................
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