在传统的药物设计流程中，对于候选化合物，最关心的往往是对于特定靶点的活性以及对于相关靶点的选择性。至于这个化合物能否在肠道中溶解，能否通过肠道的黏膜细胞进入循环系统，能否通过屏蔽异型生物质的肝脏，能否通过血液循环到达有效部位等问题，人们知之甚少。此外，化合物是否能够在体内对靶点保持足够长的药效而不被肝脏和肾脏降解或排出也是值得关注的问题。对于一个先导化合物或候选药物分子而言，除了它的活性以外，其药代动力学特征和毒性（ADME/Tox）也是决定它是否能成为一个成功药物的关键因素。据美国FDA等权威机构统计，不良的生物利用度和毒性特征在药物研发失败中所占的比例超过50%。可见，尽量在药物研制的早期对其药代动力学和毒性特征进行比较全面的评估显得尤为重要。

但是，到目前为止，药代动力学特征的高通量筛选还仅仅局限于少数几种药代动力学特征。在实验实现高通量筛选存在困难的情况下，发展有效的药代动力学特征和毒性理论预测及高通量筛选模型具有非常重要的意义。
【 在 h8299 (新人) 的大作中提到: 】
: 发信人: h8299 (新人), 信区: Bioinformatics
: 标  题: [原创]专业致力于化合物ADME/Tox预测——Pallas
: 发信站: 水木社区 (Tue Sep 16 14:30:06 2014), 站内
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