- 主题:说个看法,现在的数学教育和日常需要的逻辑思维不完全是一回事
【 在 tigereatmeat 的大作中提到: 】
: 你说的很多问题可能根本就不是逻辑问题。
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也算是。学会抽取信息,用常识思考也是逻辑。
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【 在 pennyzoe 的大作中提到: 】
: 先定义什么是“日常需要的逻辑思维”
: 这才是逻辑思维正常的打开方式
比如你炒股看个公司报表^_^
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【 在 Sunyata 的大作中提到: 】
: 数学学得好,日常逻辑一定行。比如我在网上和人吵架基本没输过
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未必,胡乱类比也能赢,人家懒得搭理你^_^
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【 在 Sunyata 的大作中提到: 】
: 我收发自如,想用逻辑武器的时候,绝不含糊
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赞自信
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【 在 tigereatmeat 的大作中提到: 】
: 看公司报表需要专门的知识和培训,而数学教育只是赋予你基本的逻辑能力,不可能直接应用到这个问题上面。要把这个逻辑应用到看公司报表上还需要专门的学习,怎么能说数学教育不起作用呢?
: 人们都知道数学在工程里非常有用,但是要真把数学应用到工程里,还得接受专门的工程教育,这是同意的道理。
: 但是从概率上讲,懂数学的人,是比不懂数学的人更能读公司报表。Simons投身股海,招的全是一流数学家(而且还是做纯数学的数学家),内中原因也可见一二了。
: ...................
你可能想多了。实际上看报表真不需要微积分啥的。但对于分析能力,抽取信息能力要求很高。
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【 在 komac 的大作中提到: 】
: 感觉很多时候太强调标准答案了,很多题目的设计也是往标准答案上引导。实际开放的问题,解决方案肯定有很多种。抽丝剥茧,选择适合自己的解决办法才是正途。
现实生活中很多就是没标准答案,比如我前面说的炒股,一个公司估值该多少哪来的标准答案?前面那位总以为数学能解决问题,其实完全不是。而且就我所见到的,搞数学那帮去弄金融往往是后台算法,其实并不是金融里挣钱多的那帮。
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【 在 tigereatmeat 的大作中提到: 】
: Jim Simons,创建文艺复新公司。一流的数学家,后来下海开公司,整了一批一流的数学家做量化金融,赚得一塌糊涂。
: 去年有一本书讲他的事情:The Man Who Solved the Market: How Jim Simons Launched the Quant Revolution
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这种例子当然有。不过我见到的都是收入高的不是搞算法的。辛苦算数的赚的不多。
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【 在 rabbitice 的大作中提到: 】
: 百度了一下,很传奇
: 太神秘了,搞的知乎上不少人认为其实是金融骗局
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你自己去了解下金融行业。看看那些赚钱的基金经理是不是每天微积分^_^
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【 在 rabbitice 的大作中提到: 】
: 我自己业余也在量化平台玩过程序化交易
: 感觉和绝大部分基金经理不是一个套路
: 这个 Simons 在专门玩量化玩高频的人里
: ...................
我知道的金融行业里赚钱的大多数都不是搞量化的,实际公司估值也用不上。这并不是说这就简单。真实的世界非常复杂,虽然你分析起来也就加减乘除。
我以前学金融的时候就有这感觉,一个案例几十页,各种信息极其复杂,完全看你的判断力估值,当年教金融策略的教授每次让学生自己算,大家总能算出各种答案,不需要微积分数论啥数学工具的。最后其实没啥标准答案,当然教授总能指出关键思维,那个判断力和数学没太大关系(或者说关系限于四则运算简单乘方)。要说赚钱,那教授本身就曾是美国前几大PE的合伙人,讲他自己一笔生意买个公司再卖给大公司赚过两三亿,也没啥微积分^_^
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【 在 rabbitice 的大作中提到: 】
: 你举这个教授的例子可能不如那个 Simons 有说服力
: 毕竟他实现了长期盈利,并且福布斯进前50了
: 当然最前面还有个估计数学不如他的巴菲特……
: ...................
这玩意无所谓说服力。自己去金融业了解下就知道。
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