很多人说你在编“我有一个朋友”的段子
那我说一个我自己家的例子
我爸一点英语不会
小时候学的俄语
英语26个字母估计都认不全
我从小一直学英语
后来又在外企工作

然后重点来了
我和我爸都看CNN
我看英文我爸看机翻的
我爸看的比我快了好几倍
理解也比我准确，因为我有不会的生词

至少在这个特定场景下
我十几年的英语底子
被我爸几秒钟就反超了
【 在 DragonDon 的大作中提到: 】
: 有个朋友是辅导研究生入学英语的，昨天出去游玩还在看材料。本人自恃学习英语多年，做了一篇阅读，结果不佳。
: 回来让AI做了一下，正确率百分百。
:
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那必然
我可能永远也做不到在美国乡村酒吧和红脖子谈笑风生的水平
那又怎样呢
AI 的进步，带来的是更大范围的全球化
英语的强势地位必然会被打破
不是说英语人群没有了
而是说大量非英语人群不再是信息孤岛了
到时候你想怎么办
人肉再去学阿拉伯语学印地语？
学的过来吗
当然，如果你觉得你手洗的比洗衣机洗的好
你也有闲工夫
那可以继续手洗好了…
【 在 stalbatross 的大作中提到: 】
: 说明你英语不够好
: 【 在 g3n1u5 的大作中提到: 】
: : 很多人说你在编“我有一个朋友”的段子
: ...................
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不能说完全替代
但是冲击力会很大
对现在的学生来说
从纯功利的角度去看
这很可能会是一个低价值的的就业方向
很可能会变成夕阳产业
因为离AI/VR以假乱真的那一天
似乎不远了
现在已经很少有人讲chatgpt图灵测试了
以前每轮AI热潮来临
必然都会有人讲这个
最后得出人工智障的结论
chatgpt这一次不一样
是一片反常的静寂
和当时deepmind干掉李世石
围棋界一片沉寂默然有些类似
【 在 shiningway 的大作中提到: 】
: AI能作曲，能演奏，所以作曲家和演奏家都不需要了
:
: 不可能的
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具体哪一类算法呢

是工程计算里偏微分方程矩阵有限元等等
还是算法与数据结构里的搜索动态规划等等
还是传统人工智能算法里的退火聚类那套
还是运筹学那条线上的VRP TSP一类约束求解
还是神经网络深度学习

我感觉除了工程计算和约束求解可能需要一些数学
其他都很传统狭义概念的数学关系不大
工程上就更是黑盒了
【 在 omc 的大作中提到: 】
: 这个我持保留态度吧。我是真觉得算法的基石是数学，但现在的有些数学内容跑偏了。
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: 【 在 g3n1u5 @ [ChildEducation] 的大作中提到: 】
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围棋最开始也是这么认为的
实际上，围棋发展还远没有到固化的阶段
现在 AI 下的棋很多是全新的，甚至人已经看不懂了
这才是 AI 干的事

人类所谓灵感，所谓创意
本质上还是在超大解空间去搜索
对于 AI 来说，虽然也不过是五十步笑百步
但是超过人类，这是早晚的事

不是说 AI 有多强
而是说人类引以为傲的所谓心智
其实也就是那么回事……



【 在 shiningway 的大作中提到: 】
: 能在体力算力上超过人类，但无法在最根本的“活”上超越
: 人是最复杂最非线性的存在，艺术与科学的每一个节点都是非线性的突变
: 即便我拿着字典能去世界各地交流，但深度的交流是用带着字典很难达到的
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