- 主题:如何解读这个身高数据
从表格看16岁以上均增长很少，而10-15岁是增长活跃期，按3年生长活跃计算。
因各年龄段最高值类似一个天花板，最终的最高值很少人突破，不管早发育，晚发育都很少突破具体年龄段的最高值，所以最高值就是早长个的和后发育冲上来的，但均难以突破那个阈值，而这个活跃增长更多的落实在中位线附近，也有早发育的足够高但后期不长而平均到中位线附近，使中位线附近变得更大。
【 在 refactoring 的大作中提到: 】
: 最高的那些小孩反而13-18岁几乎不长了？
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FROM 221.223.196.*
例如14-15岁的-1SD增长最多，可能有些早发育的原本在标准段以上的开始落后滑档了，而后起之秀超过了滑档的，但超的不多，这个统计数据对应的具体样本（人）是动态的。
反映的是群体轮番在冲击我们这个种群的年龄最高值，前仆后继，在一定时段内，这个最高值是相对稳定的，随着生活水平的改善，我们族群每个年龄段的最高值是上升的。
【 在 refactoring 的大作中提到: 】
: 最高的那些小孩反而13-18岁几乎不长了？
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修改:scubawh FROM 221.223.196.*
FROM 221.223.196.*
也可以理解为有些早发育的减慢生长了，我大娃初一不高，初二开始追，高一达到188，就属于向上跳档追高了+2sd值
【 在 refactoring 的大作中提到: 】
: 最高的那些小孩反而13-18岁几乎不长了？
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FROM 221.223.196.*
感觉不是同一批人，这几组是怎么分的
【 在 refactoring 的大作中提到: 】
: 最高的那些小孩反而13-18岁几乎不长了？
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FROM 171.213.48.*
确实有早晚长的问题
初中入学，我同学168，我154
最后我比他高
【 在 refactoring 的大作中提到: 】
: 最高的那些小孩反而13-18岁几乎不长了？
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FROM 223.72.77.97
各个年龄段最高的小孩，不一定是同一波人，这样能理解了吗？
【 在 refactoring 的大作中提到: 】
: 那是因为你没有设身处地去想
: 比如所有15岁的top3的孩子，如果能在下一年平均长区区2厘米，那不会统计上只高了比如1.5厘米
: 能听懂么
: ...................
--来自微微水木3.5.12
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FROM 120.244.220.*
因为这个图用的是标准偏差的范围，这只能说明低龄儿童的标准偏差比成年人大，但这也不意味着低龄儿童高矮群体的范围更大，也可能是中间部分人群的身高成年后更聚集了。
更常用的表是百分位人群的表，更能体现小时候高的群体长大后的情况；可以看到无论是90%，70%，50%，10%等群体的增长曲线的斜率都差不多，甚至扩的更大。因此结论其实和你想的是相反的，高矮人群的身高差在成年后是扩大了。
【 在 refactoring 的大作中提到: 】
: 最高的那些小孩反而13-18岁几乎不长了？
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修改:excuse4ever FROM 221.219.187.*
FROM 221.219.187.*