今年不知道为啥突然涌出了一堆AI绘画作品，这些作品虽然在某些方面还是有点欠缺，比如画的手多数不太自然，但从其他角度来说，都比以前的人工CG强很多

【 在 leedcomm 的大作中提到: 】
: 生物化学材料都被打击了，这三个领域占科研岗位的大头
: 物理可能暂时打击不了，然而容纳不了几个人
: 美工已经被大面积打击了，AI作图可以替换掉90%以上的工作量
: ...................
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物理是很难取代的
这个不是背了公式就行，要具体应用的
【 在 leedcomm 的大作中提到: 】
: 生物化学材料都被打击了，这三个领域占科研岗位的大头
: 物理可能暂时打击不了，然而容纳不了几个人
: 美工已经被大面积打击了，AI作图可以替换掉90%以上的工作量
: ...................
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FROM 223.72.77.97

   我的看法正相反，生物化学材料是实验学科，AI的出现只会让后期的数据处理更快捷.而不会代替实验工作人员本身.出现两级分化倒是真的.
   AI会替代掉大量通过知识积累和重复利用的数字文字艺术工作者倒是趋势.
【 在 leedcomm 的大作中提到: 】
: 生物化学材料都被打击了，这三个领域占科研岗位的大头
: 物理可能暂时打击不了，然而容纳不了几个人
: 美工已经被大面积打击了，AI作图可以替换掉90%以上的工作量
: ...................
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FROM 106.121.70.*

  你误解全自动实验室的生产线概念了吧，我是做实验出身的，我这个学科最先进的仪器基本都用过，全自动只是替代一些重复的简单的劳动而已，不是全部.比如你测一个药片的里面的药品含量，不是你想象的那样，丢到一个仪器里数据就出来了.需要做样品处理的
【 在 leedcomm 的大作中提到: 】
: 已经有全自动实验室生产线了
: 都不需要人操作器皿
: 机械化全自动各种正交调参
: ...................
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FROM 106.121.70.*

具体应用有啥难的？包括cutting edge的物理研究也差不多，别人做了个A，你在某些点上换换再算一把，把算出来的结果跟已有的一些概念靠靠，如果能提出一个新概念，那就已经是世界级的好结果了（比如这些年凝聚态里面很火的拓扑绝缘体、时间晶体、自旋电子学……）。你说这对AI来说有啥原则性的难度？以现在AI的进展速度，10年以后就没有大部分物理学家什么事儿干了。剩下最牛的物理学家一般来说主要工作是自己要想出一些值得研究的问题，以及做好营销去convince funding agency或投资公司认为这真的是值得研究的问题。啥时候AI也有motivation自己去寻找问题了，那估计最牛的物理学家也要失业了。同理其他科学领域也差不多的。

人类对AI真的有啥不可替代性吗？大脑是不指望了，本来想着也许人类的四肢的灵活性可能AI一时难以做出，这样以后AI能当我们的大脑，我们的身体能用作操作件，不过好像也不是长久之计。

【 在 defeatyou 的大作中提到: 】
: 物理是很难取代的
: 这个不是背了公式就行，要具体应用的
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修改:dingdong FROM 159.226.161.*
FROM 159.226.161.*