- 主题:大佬们 强基计划怎么样
不清楚工科学校，但是主要的几个综合性大学里面强基都是没有计算机科学的。有些学校把数学系下面的计算数学专业改个名字叫“信息与计算科学”，这种做法很不好。
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 基础学科就业并不差
: 而且比如我们学校计算机工科很强的
: 所有信息类学科面向强基
: ...................
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FROM 221.220.17.*
课名看上去差不多，但是就业的时候就知道差别了。数学系物理系就业没法跟EECS比的。
看看老美的学校就知道了，拿double major的CS可以，转系到CS很难。进了数学物理系的，如果想去CS业界，还是尽早规划，读研的时候就转。
北大这人写的还是比较有道理的，虽然现在数学系物理系的就业可能比前几年略好点，但大的方向不变的。
http://faculty.bicmr.pku.edu.cn/~gehao/Blog/Jobs_math.html
【 在 Group 的大作中提到: 】
: 看了下清华的信息与计算科学专业，课程设置跟计算机系差别也不大，多了几门数学专业核心课，少了几门IT应用方向的课程而已
: 专业教育课程包括基础课程（如数学分析、高等线性代数、抽象代数、离散数学、概率论、数字逻辑电路、数据结构与算法设计、形式语言与自动机等）、数学专业核心课（如拓扑学、泛函分析、数值分析、数学规划、常微分方程等）、信息学科专业核心课（如计算机系统、操作系统、计算机组成原理、计算机网络原理、软件工程、网络空间安全、高性能计算等）、实践训练课程以及综合论文训练要求。具体课程设置详情以专业培养方案为准。
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FROM 221.220.17.*
数学确实非常重要，不过人工智能专业主要还是喜欢统计方向的学生吧，跟基础数学关系并不是太密切。各校的人工智能专业也是主要依托计算机系而不是数学系吧？
早年间做视觉方向的很多人都是数学系出身。但其他几个方向，比如KG、NLP数学系出身的就少一些；后来ML、DL流行以后，EECS出身的人估计是主流。
CS专业本来就是从数学系分离出来的，两者之间有密切联系很正常。在计算机系，也可以学习到很好的数学知识。如果打算将计算机科学作为职业，直接选择计算机系实际上更高效。
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 我们是在人工智能学院
: 但是数学好的学生
: 所有专业老师其实都喜欢
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FROM 221.220.17.*
好不好得看总体就业状况，而不是看个别人的结果
随便找个这种公司，比如citadel，jane street，看看他们招聘的人的profile。招10个人，估计9个是CS的（UIUC、Waterloo、THU这种差不多了），剩下一个是数学或物理的（很可能是MIT、Cambridge这档）。那个学物理或者数学的，多半还是个IMO medalist。
普通人还是要走大路，挤独木桥太艰难
【 在 Klyh 的大作中提到: 】
: 这个方向本身特别好。华尔街和硅谷都认这个。能进圈子的50万美金起步。
: 问题在于，这个算法的圈子对人的需求量很小。要求很高。不光得专业好，会解决实际的金融或商业问题，还得会social ，人有趣，有领导力。说白了就是混圈子的游戏。
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FROM 104.28.215.*