- 主题:邓明扬：追忆数竞年华（zz）
所有能学会顶尖知识的人都具备成为科技开创者的可能，这就是一个几率的问题，基数大且持之以恒，科学家就多。竞赛优胜者只是压缩了阶段的进程。
【 在 mshuaao 的大作中提到: 】
: 邓明扬，2019年第60届IMO金牌，2021年第33届IOI金牌。作为竞赛界的传奇人物，邓明扬的故事一直令人津津乐道。下面分享一篇他在《数学奥林匹克与数学人才》上的一篇文章，一起感受一下他的数竞故事。
: 发自「今日水木 on iPhone 1」
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是不需要，有些方向从半路就分出方向了。中国是学得太全，而最终都不延续。中国真正搞研究的基数很低，搞应用的基数提升了，所以应用越来越强。
【 在 logoser 的大作中提到: 】
: 不靠谱，从学习知识而言，没有比中国学生厉害的，顶尖成就跟基数不成正比啊，我一直认为创新并不需要你的累计到极限
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读好几个博士后的也不是为了研究目的，更看重的是荣誉与资历，这本就是中国学术界的弊端。
还有一点就是你所提的“并不需要学到极致”，如果不是你的方向，在那个方向学到极致也只是验证了别人的研究成果而已，而我们的学习引导大方向还是指向工科的，这造就我们的全工业体系人才充沛，真正搞学术研究的还是少，要给名誉砸钱才行。
【 在 logoser 的大作中提到: 】
: 国外很多数学家再狠年轻的时候就做出来成果，那以后时候知识积累不肯能比得过读了好几个博士后的。
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【 在 manutd502 的大作中提到: 】
: 所以国家应该尽快推动研究型大学和应用型大学的分型，让真正适合做研究愿意做研究的高智商孩子尽早开始专业研究，该选拔就选拔。其他人正常地按部就班走。不像现在所有人混在一块抢，占了好学校的坑的都想着去干短平快的应用，对个人而言当然无可厚非，对国家而言却是资源错配和浪费。
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中国全才多，这也可能是很多新产品中国人看看就能仿制的原因，但这份能力可能不仅磨灭了我们的创造性，也耗费掉我们很多精力。
【 在 whatswrong 的大作中提到: 】
: 真是个全才。
: 发自「今日水木 on 敏感的人都很好强，好强的人都很固执」
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是得反思了，不仅是待遇的问题，其它因素也不少。
【 在 Adjani 的大作中提到: 】
: Maryna Viazovska，马林娜·维亚佐夫斯卡，1984年出生于乌克兰基辅，2022年菲尔兹奖，唯二女性。
: 中国人口基数和大环境这么稳定，菲尔兹零，显然数学家不是靠基数堆出来
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观察飞驰的车，想象车上人的命运及感想自已的命运，这一段描写和我完全共情。
文笔不重要，描述清楚，情感表达准确就是好文章。
【 在 paramita555 的大作中提到: 】
: 我感觉写的挺好的了呀，不说文笔，我现在连好多常用的字都写不出来了，看到了肯定认识，但经常就是要写的时候就忘记怎么写了；
: 他这里写的我同感最深的就是有一种很闲的心境在里面，比方观察天上的云啊，阳台上看马路上的人啊之类的看起来非常闲的事情；我印象里做这种事只在小学时候的有，之后几十年时间真的是时光匆匆如流水但也没有啥成绩，最近没了工作好像又有那么一点点这种感觉了，但主要还是说不清楚的焦虑；
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修改:scubawh FROM 221.223.192.*
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得过且过？
【 在 whatswrong 的大作中提到: 】
: 终于看懂你的观点！
: 不想把话题提升太高，就说个我自己亲历的经历。
: 二十年前参加考研培训班，上千人大礼堂那种课，课间休息当第一个出门人打开半扇门后边的人都跟着从那半扇门鱼贯而出，没有人去开另外半扇门。
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