【 以下文字转载自 WorkLife 讨论区 】
发信人: robintennis (夏天的风), 信区: WorkLife
标  题: 从生物学和人工智能角度谈谈智商
发信站: 水木社区 (Tue Jan 30 15:56:52 2024), 站内

先说结论，智商=神经单元传输速度+神经细胞突触数量+瞬时记忆力+脑容量+预训练+训练

神经单元传输速度！=智商，要不然电竞选手智商最高成绩最好。
单个神经单元突触数量决定了搜索的深度和广度，但是过高的神经单元突触数量会导致遇到简单问题反应看起来没那么快，所以很多学霸大智若愚。
瞬时记忆里对成绩的影响也很大，很多难题需要5-10分钟思考时间，解题中间过程需要存放于大脑中。
脑容量决定了用于思考的神经网络规模，神经网络越大越不容易训练，但是很多有成就的人都是大脑袋比如杨振宁。
预训练就是父母和祖辈的大脑训练网络实际上是会给婴儿一个初始化大脑网络连接的，这个美国有论文研究。
训练就是后期的训练，比如有的人喜欢观察身边的事物并思考，那就对社会理解深刻，出思想家或者发财，有的人勤于刷题，就能考名校。

差不多就是这些
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修改:robintennis FROM 39.144.103.*
FROM 39.144.103.*

爱思考的人智商值会蹭蹭往上涨，一是网络优化，二是可以产生新的神经元和突触。
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FROM 202.108.199.*

大脑的神经细胞在出生之后快速增多，然后就开始减少，成年人的脑细胞比儿童少多了

爱思考的人就同一个问题，比不爱思考的人用的脑细胞多，用大数据模型比喻就是参数更多。

网络优化感觉在这里不合适，网络优化更多是一个网络回路要尽可能地短，而且是必须是单一路径，不可能存多条路径。神经网络很明显不是单一路径传播，聪明的人应该是神经网络应该像树一样尽可能多的从树干到根一样进行多条路径扩展性传播，每个细胞尽可能多地调动周边的细胞参与神经回路。


【 在 weiminglake 的大作中提到: 】
: 爱思考的人智商值会蹭蹭往上涨，一是网络优化，二是可以产生新的神经元和突触。
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FROM 1.119.200.*

【 在 Auguster 的大作中提到: 】
: 大脑的神经细胞在出生之后快速增多，然后就开始减少，成年人的脑细胞比儿童少多了
: 爱思考的人就同一个问题，比不爱思考的人用的脑细胞多，用大数据模型比喻就是参数更多。
: 网络优化感觉在这里不合适，网络优化更多是一个网络回路要尽可能地短，而且是必须是单一路径，不可能存多条路径。神经网络很明显不是单一路径传播，聪明的人应该是神经网络应该像树一样尽可能多的从树干到根一样进行多条路径扩展性传播，每个细胞尽可能多地调动周边的细胞参与神经回路。
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大脑神经细胞在最初几年的快速发育后就开始大量建立连接，同时减去不需要的神经，人生最初几年的外部刺激对终生大脑发育有影响。是不是觉得没准早教有点用了？
developingchild.harvard.edu/science/key-concepts/brain-architecture/#:~:text=Brains%20are%20built%20over%20time%2C%20from%20the%20bottom%20up.&text=In%20the%20first%20few%20years,circuits%20to%20become%20more%20efficient.
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FROM 223.104.40.*

【 在 Auguster 的大作中提到: 】
: 早教没用
: 虽然当时脑神经细胞多，但参与思考的脑神经细胞很少
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这里面说的是早期经历对大脑神经连接的建立和那些神经细胞被删除的影响。这相当于对未来大脑的塑形。
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FROM 223.104.40.*