有一个科学定理是熵增理论，一切都趋于混乱，同样的基因下，在分裂时会被打乱而走向不同的发展方向，生物学上也有个最基本的理论，叫“变异”，基因在遗传上，都会发生一定程度的变异，有的变的比父母好，叫有利变异，有的变的比父母差，叫不利变异。世界上没有完全一样的两片叶子，同理，也不会有完全一样的两个人。同时遗传和家庭教育对人的影响是说的一种大数据上的概率问题，比如，家庭教育好，孩子成材的几率要高于家庭教育不好的孩子多少个百分点，其实这个在大群体数据下，只要有显著性差异就能得出结论，但是差距并不是很大，能有10个百分点就算相当高了。所以具体到个体上来，家庭教育优异的孩子成名成家成为影响社会发展的大物，而很多家庭教育基本没有的孩子生活在底层生存都成问题甚至坑蒙拐骗，这种由家庭教育造成巨大差异的部分，拉高了大数据平均值，磨平了中间家庭教育影响不大的部分，其实，不符合大数据趋势的个体多了去了
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