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- 主题:请教一个关于傅里叶变换的问题？多谢指教
如图片：
明显地：原信号是只有角频率为1rad/s的正弦，只不过是指数衰减包络的。
FT变换后：虽然找到了频率为1的成分，但也找到了无穷多个错误的频率。
从这个方面看：可以认为FT变换压根就无法精确找到信号的成分么？那还有啥作用呢
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FROM 221.223.195.*- 谢谢回复！
这个不是FFT的，而是按照FT在无穷大区间上积分得到的，我贴的图片就能看到了。
我疑惑的就是，既然已经在无穷大区间上积分了，咋找到了那么多错误的频率.
我查了一些资料，说非平稳信号会导致频谱出现错误的频点，但是我不确认指数包络的正弦信号是不是非平稳信号。
多谢指教
【 在 fengguojin 的大作中提到: 】
: FFT要求是无穷大积分，你这个应该是偷懒的吧，
: 你这个FFT积分是32位或者256的变换，距离无穷大应该差太多太多了吧。。。
: 还有个东西，叫窗函数，专门用来“切趾”解决问题的。。。
: ...................
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修改:meitianhappy FROM 221.223.192.*
FROM 221.223.192.* - 感谢回复！豁然开朗....
如果对f(t)=e-t sint做拉氏变换的话，能够得到使得像函数分母为0的极点 -1±i，由此能够理解为拉氏变换准确找到了原函数中的成分——角频率为1rad/s的指数衰减信号。而傅里叶变换得到的就是无穷多各正弦的叠加。
如果能这样理解的话，能不能说拉氏变换比傅里叶变换在准确找信号成分上效果更好呢？
多谢指教......
【 在 eggcar 的大作中提到: 】
: 你为什么会认为时域的包络发生调制了，频域仍然是个单频信号？
: 而且你这个时域明显是加了t>0的窗，不然t积分到负无穷的话无法收敛
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修改:meitianhappy FROM 221.223.194.*
FROM 221.223.194.*