- 主题:AI layout 来了
不知道板上有几人用过zuken....
Zuken发布了由人工智能驱动的PCB Layout工具
行业动态 吴川斌吴川斌
2024年2月29日
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Zuken发布了由人工智能驱动的PCB Layout工具
在去年也即是2023年9月份的研讨会上,Zuken宣布即将推出一种革命性的人工智能辅助PCB设计方法。这项名为AIPR(Autonomous Intelligent Place and Route的缩写)的新技术将作为Zuken现有的CR-8000平台的一部分,预计于2024年第一季度提供,通过利用机器学习,使 PCB 设计的效率和准确性达到新的水平。
AIPR包括一款名为智能布线器(Smart Autorouter)的新型布线引擎,该引擎基于一种名为“Brain (大脑)”的创新技术进行机器学习。Brain 将分为三个能力阶段,从基础Brain开始,然后是未来的扩展——动态Brain,以及最高级别的自主学习Brain。
通过学习设计专业知识来提升设计水平
第一阶段,Basic Brain 通过学习 Zuken 的设计实例库和现有的设计专业知识,在基础阶段彻即可底改变传统的PCB 设计体验。Basic Brain 将无缝集成到强大的 CR-8000 平台中,通过利用基于学习方法和策略的智能自动布线器来布线设计,增强了用户体验。
将人工智能与设计经验融合
在第二阶段,Zuken的“动态Brain”将从新创建的PCB设计中学习,利用过去的设计示例并将其集成到人工智能算法中。将客户的最佳实践与人工智能见解相结合将加速设计迭代并显着提高整体生产力,所有这些都在 CR-8000 平台的框架内。
自主Brain :重新定义人工智能进化
第三个也是最后一个阶段是自主Brain ,这是一个人工智能驱动的持续学习模式动力源,突破了创造力的界限。自主Brain 在每个项目中自我改进的能力将预示着人工智能驱动创新的新时代,并且仅在 Zuken 的 CR-8000 平台中提供。
带有智能布线器和基础Brain的CR-8000平台将于2024年第一季度推出。动态Brain和自主学习的Brain将在未来的CR-8000版本中提供。
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FROM 114.84.46.*
自动布线结合仿真工具,结合损失函数多元优化迭代改进算法,还是真不是人工手速可以比的。
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FROM 125.111.74.*
不发个demo视频啥的么
【 在 HxSailor 的大作中提到: 】
: 不知道板上有几人用过zuken....
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: Zuken发布了由人工智能驱动的PCB Layout工具
: ...................
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FROM 183.173.113.*
贴不了连接,吴川斌博客上有。
【 在 amony 的大作中提到: 】
: 不发个demo视频啥的么
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FROM 114.84.46.*
贴下试试看:
www.bilibili.com/video/BV13H4y177di
ok,不带http应该就规避了
【 在 HxSailor 的大作中提到: 】
: 贴不了连接,吴川斌博客上有。
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修改:lvsoft FROM 180.111.114.*
FROM 180.111.114.*
这块我一直有想法,但以前不知道从哪里开始。但近几年生成模型的成熟,其实思路已经不是问题了。
很快的,不仅仅是ai layout,会是ai design everything的。比如说你想造一台车,ai就可以帮你完成里面的所有的机械设计,把一份可行的blueprint生成给你。这样的ai现在不存在,但方法和思路就摆在哪里,路径清晰的一塌糊涂...
现在搞ai,首要的瓶颈是数据,但数据问题属于相对好解决的问题。比较麻烦的问题是算力,比算力更麻烦的问题是电力。我是觉得如果没有想好怎么解决这3个终极问题,还是别搞ai了...没意义的...
【 在 HxSailor 的大作中提到: 】
: 不知道板上有几人用过zuken....
:
: Zuken发布了由人工智能驱动的PCB Layout工具
: ...................
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FROM 180.111.114.*
正则表达式不好写啊
哈哈
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 贴下试试看:
: www.bilibili.com/video/BV13H4y177di
: ok,不带http应该就规避了
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FROM 61.48.133.*
数据是最麻烦的吧。。。要找这么多训练数据
问题主要是表达清楚自己的需求
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 这块我一直有想法,但以前不知道从哪里开始。但近几年生成模型的成熟,其实思路已经不是问题了。
: 很快的,不仅仅是ai layout,会是ai design everything的。比如说你想造一台车,ai就可以帮你完成里面的所有的机械设计,把一份可行的blueprint生成给你。这样的ai现在不存在,但方法和思路就摆在哪里,路径清晰的一塌糊涂...
: 现在搞ai,首要的瓶颈是数据,但数据问题属于相对好解决的问题。比较麻烦的问题是算力,比算力更麻烦的问题是电力。我是觉得如果没有想好怎么解决这3个终极问题,还是别搞ai了...没意义的...
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FROM 222.129.128.*
数据不麻烦,很多平台下面多的是数据。
比如lceda这种。
而且数据也不一定要人做的真实项目,可以从对抗学习中产生,也不一定需要完整的数据,一张gerber都可以。
但对于后面两个问题,你可能不知道所需要的数量级,觉得不是问题。
openai要融资7万亿美元,你觉得他们要这么多钱是想干啥?
【 在 watersouth 的大作中提到: 】
: 数据是最麻烦的吧。。。要找这么多训练数据
: 问题主要是表达清楚自己的需求
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FROM 180.98.19.*
有可能套现跑路,哈哈
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 数据不麻烦,很多平台下面多的是数据。
: 比如lceda这种。
: 而且数据也不一定要人做的真实项目,可以从对抗学习中产生,也不一定需要完整的数据,一张gerber都可以。
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FROM 61.170.237.*