- 主题:AI在电路设计上太好用了
AI早在2-3年前就用完全人类所有的文本数据了。
【 在 ericking0 的大作中提到: 】
: 想想AI的训练数据从哪儿来？训练数据有多少？按照AI的效率需要多少数据才能喂的出来？
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AI也是会拍脑袋的。
而且现在有一条路线就是让AI学习模仿有限元的解。
然后代替FEA快速出结果。
【 在 chaogzq 的大作中提到: 】
: 不通过仿真怎么知道如何优化参数？偏微分方程都有解析解了？
: 发自「今日水木 on V2415A」
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AI与AI的差距比人和猪的差距还要大。
AI时代务必确保你在使用的是最强AI,否则就是浪费时间。
【 在 Mikov 的大作中提到: 】
: 还不行, 问一些细节点的问题就鬼话连篇
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我现在每个月至少要花掉600刀在ai上面。
我现在已经懒得连加个注释都让AI干了。
以上文字也都是语音输入的,用我自己写的语音输入法,当然啦,准确的说是我要求AI帮我写的。
我现在不会写代码,一个字都不会敲了,全部靠掰掰嘴。
【 在 datou618 的大作中提到: 】
: 随便一个陌生的应用，以前要查很多资料比较方案，查很多资料器件选型，还要各种仿真，计算，参数优化，还要找行业内人士摸清工艺节点。现在一个问题Ai全给搞定，省了太多事了。
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目前gemini 3 pro
其实这些东西一直在变，要自己去用才知道。另外就是不要因为发现ai蠢的时候就觉得ai不行。要多看看ai的长板，同时庆幸它现在还有蠢的时候。
ai界一天，其他行业一年，变化是以日为单位的。
比如gemini 3 pro发布后1天，gpt 5.1 pro发布。一周后opus 4.5发布，后面两个都号称在SWE能力上反超了gemini 3 pro。不过这个我还没去评估，在我这里目前暂时gemini 3 pro断档领先
【 在 Mikov 的大作中提到: 】
: 求推荐靠谱的AI
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因为我是Linux。Linux本来就输入法很弱。
另外说实话大部分语音输入法做的都不咋的,很多都是云端推理,要考虑性价比,不能拿出最好的模型,最好的质量出来。而语音输入法,这个99%和100%还是差距非常大的,就是一段话能不要改,和动不动要去改两下,这个体验差的还是挺大的。再加上中英文混合说,我的很多输出都是代码里面的函数名或者是命令行控制台指令。你试试吧,你试试你就知道了。我现在也只是单纯靠声音来输入,还会有错字,也只做到凑合能用。但我后面我会把这个输入法改造成能理解你屏幕上的状态,能跟踪你之前说的各种内容,然后基于这些内容再对你说的文本去做精细化的调整,反正就是要做到彻底撒手不管,目前能做到这样子的还是没有的。
另一方面,我发现语音输入法对人的要求也比较高,我用多了之后我才发现原来我有这么多的口癖,然后要一句话,一字不差出口成章,并且要高度凝练,对表达的要求也极高。我一般书面能做到这样子,但是语音直接做到这样子,我发现对人也是一个很好的锻炼。
我要淘汰键盘鼠标。以后戴着AR眼镜，边旅游，边监督AI,赛博游牧。。。。
【 在 datou618 的大作中提到: 】
: 语音输入法为什么要自己写
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嘿,你以为跑个Comsol就不是拍脑袋了?
你敢拍胸部说你的仿真100%能代替实测不?
本质都一样。
我说的都是正在发生中的事情。无非是暂时没有蔓延到你的领域而已。
【物理引擎革命：深度学习带来毫秒级仿真-哔哩哔哩】
b23。tv/qhmuNXD
【震惊！原神惊现流体涡旋！现在计算流体力学都已经进游戏了吗！-哔哩哔哩】
b23。tv/YEUfo0y
【 在 chaogzq 的大作中提到: 】
: 拍完脑袋呢？你敢直接拿来用，不需要再验证？。。总之太离谱了，什么ai学习过上万个comsol的实例？
: 发自「今日水木 on V2415A」
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修改:lvsoft FROM 116.233.45.*
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这种事实核查，推荐还是用Deep Research。
【 在 spadger 的大作中提到: 】
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附件(438.4KB) 最低价USB功能MCU查找.pdf :
[upload=1][/upload]
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数理依据 + 一大堆的经验参数经验公式经验数据。
或者一堆有各种限定场景下的理论公式,但你得凭经验选个合适的，否则能错的离谱。
这话虽然说的有点不太合适，但我觉得极端的说，跟老中医挺像的，搞个五行理论，所以也是理论了。
在我看来，反正都是基于经验的拟合，还不如让AI套公式去拟合。你顶天了换换公式改改参数，远没有AI调参的速度快，考虑的规模广，控制粒度精确。
核聚变为啥从永远的50年到最近这几年忽然加速了？因为AI开始控制等离子体了。
【 在 chaogzq 的大作中提到: 】
: 谁跟你说仿真要代替实测了？仿真的真正价值是可以根据实测误差做快速修正，而且是确定数理依据下的修正。你LLM基础下的ai做仿真本质是靠蒙，执行了几个具体的计算？按你这个说法现在的ai已经可以解任意偏微分方程组了，可能吗？
: 这两个视频我有时间了仔细看下，但冲这震惊体的标题，大概率还是忽悠或者拿几个个例就开吹
: 发自「今日水木 on V2415A」
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我用Linux桌面已经20年了。
【 在 hartcomm 的大作中提到: 】
: 灌个水用Linux的人会去用ai？
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