我倒是觉得没有涌现，只是线性增长也足够恐怖了。
AI现在大概是200B规模，人脑突触大概是200T规模，差了3个数量级。以现在工程规模的发展速度，10年内就能赶上，如果能一直保持这种线性增长，ai很快就能超越人了。现在就已经这样了，比现在还强3个数量级那是要哪样啊...

至于具体的写代码问题，我的建议是ai最重要的还是使用姿势，是否能发掘释放出它的潜力很重要。这一点在chatgpt上，在stable diffusion上都表现的很明显。

【 在 eggcar 的大作中提到: 】
: 同意，gpt表现出的逻辑推理能力大概率是从语料中学习到的上下文概率的体现
: 而且“涌现”这个问题，前段时间有论文反驳过了，观察到的“涌现”现象跟选取的评价函数有关，换个线性的函数就变成线性增长的了
: 回到写代码的问题上，我最近一直在用copilot和copilot chat写些工具类脚本，咋说呢，还是当成一个增强版的搜索引擎来看待比较合适，用来寻找你不熟悉的库的用法，甚至让它给推荐使用什么库都还是很方便的，但是涉及到小众库或小众功能，在它的语料库中出现得不多的，精度就差很多，会给你瞎编一些用法出来。这一点上就能明显感知到这个东西还只是一个Large Language Model
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