prompt的过程，本质上就是自顶向下，逐步求精的分治过程。
初次接触ai，很容易把它当成一个超级ai，直接问生命、宇宙以及任何事情的终极答案是什么...
那它也只能回答你42...

事实上，哪怕是对人问，也不会是这么问的。或者说人回答一个复杂问题的过程也是分几个层次，逐层回答的。
只不过人会下意识的把问题分解之后逐条回答。ai目前还局限在一问一答的基本范式上，所以它只能被迫在一次对话中试图把一个复杂问题说清楚，这就很容易胡说八道了。但只要调整下，事实上ai也是具备把复杂问题分解，然后逐条解决的能力。这个就是auto gpt的基本思路。

我是认为，prompt engineering是一个伪需求，或者说只是现在才有的昙花一现般的需求。prompt engineering本质上是ai还不会说人类的语言。在到现在的gpt4为止，ai只是吸收了人类产生的信息完成了训练。这个时候ai只是试图模仿人，虽然看上去它能用自然语言跟人交流的很不错，但这只是一个表象。还需要prompt engineering的tricks跟ai进行更有效的对话，引导出它的全部潜力。
下一阶段，随着使用ai的规模越来越大，ai可以从大量实际交流中进一步学会人和ai进行真正有效率的交流方式。然后它就变得更像人一点了，prompt engineering这种反常的东西也就失去存在的意义了。

【 在 laoshifu 的大作中提到: 】
: 赞同，
: 另外prompt的确是一门学问了，哪怕出来的auto-prompt工具也是从点到线，从线到面的
: prompt，本质都是从抽象、模糊转向具象、清晰、有条理有层次且可执行的过程。AI的
: ...................
--
FROM 180.111.27.*