这还是一个封闭性的问题。 CAN 的硬件软件协议是限制条件,这几个限制就把问题搜索空间大大缩小了。这整个上下文就是一个有限状态机,虽然穷举所有情况代价太高,但每一个具体问题可穷举的空间很小。你遇到的这几个问题都是肯定可以解决的,只要1)可重复, 2)有手册。chagpt 在这个解决过程中展现的能力确实惊人,但只是辅助性的作用,而主导的还是你的提问。
但开放性的问题,chatgpt (包括4.0)没法做到这么惊人。比如,如果只需要商的最小几个 bit, Barrett reduction 能否有改进空间?如果没有的话,是否意味着 Montgomery reduction 也不能?如果有的话,能不能加入 arithmetic masking?这一类问题 chatgpt 会迅速进入瘫痪状态,没法给出有意义的回答。当然,说实话我也不指望机器对这种问题能有突破性的回答,但哪怕是找到相似的论文中的结果,机器都做不到。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 因为我发文的时候还在用chatgpt写code,所以让它做的都是杂活。
: 后面我开始用它调试代码,这个时候面对的就都是开放性问题了。
: 我把debug过程的对话附上,这次格式化成pdf版本,看起来会清晰一点。
: ...................
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